अनुकूली वेबसाइट

एक अनुकूली वेबसाइट एक ऐसी वेबसाइट है जो उपयोगकर्ता गतिविधि का एक मॉडल बनाती है और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से संबोधित करने के लिए उपयोगकर्ता के लिए जानकारी और/या जानकारी की प्रस्तुति को संशोधित करती है।

सिंहावलोकन

एक अनुकूली वेबसाइट भविष्य में उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को अनुकूलित करने के उद्देश्य से, साइट के साथ मापा उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के जवाब में जानकारी की संरचना, सामग्री या प्रस्तुति को समायोजित करती है। अनुकूली वेबसाइटें ऐसी वेब साइटें हैं जो अपने उपयोगकर्ता पहुंच पैटर्न से सीखकर स्वचालित रूप से अपने संगठन और प्रस्तुति में सुधार करती हैं। उपयोगकर्ता इंटरैक्शन पैटर्न सीधे वेबसाइट पर एकत्र किए जा सकते हैं या वेब सर्वर लॉग से डेटा खनन हो सकते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सांख्यिकी का उपयोग करके उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन का एक मॉडल या मॉडल बनाया जाता है। उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के ज्ञात और विशिष्ट पैटर्न के लिए वेबसाइट को तैयार करने के लिए मॉडल का उपयोग आधार के रूप में किया जाता है।

तकनीकें

• सहयोगात्मक फ़िल्टरिंग विधि: एकत्रित उपयोगकर्ता डेटा का समग्र रूप से (एकाधिक उपयोगकर्ताओं में) मूल्यांकन किया जा सकता है, यंत्र अधिगम तकनीकों का उपयोग करके उपयोगकर्ता मॉडलों के लिए इंटरेक्शन पैटर्न को क्लस्टर किया जा सकता है और ऐसे मॉडलों के लिए विशिष्ट उपयोगकर्ता पैटर्न को वर्गीकृत किया जा सकता है। फिर वेबसाइट को उपयोगकर्ताओं के लक्षित समूहों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। इस दृष्टिकोण में, मॉडल स्पष्ट रूप से ऐतिहासिक उपयोगकर्ता जानकारी से बनाए जाते हैं और नए उपयोगकर्ताओं को मौजूदा मॉडल में वर्गीकृत किया जाता है और मौजूदा सामग्री और सामग्री संगठन के लिए पूर्व-परिभाषित मैपिंग का उपयोग किया जाता है।
• सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण विधि: ए/बी परीक्षण या इसी तरह के तरीकों का उपयोग वेबसाइट में संभावित परिवर्तनों की लाइब्रेरी या परिवर्तन-पीढ़ी विधि (जैसे यादृच्छिक भिन्नता) के संयोजन में किया जाता है। इसके परिणामस्वरूप स्वचालित प्रक्रिया वेबसाइट परिवर्तन, प्रभाव मूल्यांकन और परिवर्तन को अपनाया जाता है। कुछ उदाहरणों में शामिल हैंgenetifyवेबसाइट के लुक और अनुभव के लिए, औरsnap adsऑनलाइन विज्ञापन के लिए. इस दृष्टिकोण में (विशेष रूप से genetify), मॉडल को संभावित साइटों की आबादी में अंतर्निहित रूप से दर्शाया गया है और साइट पर आने वाले सभी उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलित किया गया है।

विभेदन

उपयोगकर्ता लैंडिंग पृष्ठ (जैसे कि iGoogle) जो उपयोगकर्ता को प्रस्तुत सामग्री को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं, वे अनुकूली वेबसाइट नहीं हैं क्योंकि वे वेबसाइट पर दिखाई देने वाले वेब विजेट के चयन और प्रस्तुति के स्वचालन के बजाय चयन करने के लिए उपयोगकर्ता पर निर्भर करते हैं।

सहयोगी फ़िल्टरिंग जैसे अनुशंसा प्रणाली, परीक्षण और त्रुटि विधियां जैसे ए/बी परीक्षण, और मशीन लर्निंग तकनीक जैसे क्लस्टर विश्लेषण और वर्गीकरण (मशीन लर्निंग) जो किसी वेबसाइट पर उपयोग की जाती हैं, उसे एक अनुकूली वेबसाइट नहीं बनाती हैं। वे सभी उपकरण और तकनीकें हैं जिनका उपयोग एक अनुकूली वेबसाइट की इंजीनियरिंग के लिए किया जा सकता है।

यह भी देखें

• यंत्र अधिगम
• प्रतिक्रियात्मक वेब डिज़ाइन
• वेब इंटेलिजेंस

संदर्भ

• J.D. Velásquez and V. Palade, "Adaptive Web Sites: A Knowledge Extraction from Web Data Approach", IOS Press, 2008
• Mike Perkowitz, Oren Etzioni, "Towards adaptive Web sites: Conceptual framework and case study", Artificial Intelligence 118(1-2), 2000