अव्यक्त चर मॉडल
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एक अव्यक्त चर मॉडल एक सांख्यिकीय मॉडल है जो देखने योग्य चर के एक सेट से संबंधित है (जिसे प्रकट चर या संकेतक भी कहा जाता है)[1] अव्यक्त चर के एक सेट के लिए।
यह माना जाता है कि संकेतकों या प्रकट चर पर प्रतिक्रियाएं अव्यक्त चर पर किसी व्यक्ति की स्थिति का परिणाम हैं, और अव्यक्त चर (स्थानीय स्वतंत्रता) को नियंत्रित करने के बाद प्रकट चर में कुछ भी सामान्य नहीं है।
विभिन्न प्रकार के अव्यक्त चर मॉडलों को इस आधार पर समूहीकृत किया जा सकता है कि क्या प्रकट और अव्यक्त चर श्रेणीबद्ध हैं या निरंतर:[2]
| Manifest variables | ||
|---|---|---|
| Latent variables | Continuous | Categorical |
| Continuous | Factor analysis | Item response theory |
| Categorical | Latent profile analysis | Latent class analysis |
तीव्र मॉडल आइटम प्रतिक्रिया सिद्धांत के सबसे सरल रूप का प्रतिनिधित्व करता है। मिश्रण मॉडल अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण के केंद्र में हैं।
कारक विश्लेषण और अव्यक्त गुण विश्लेषण में[note 1] अव्यक्त चर को निरंतर सामान्य वितरण चर के रूप में माना जाता है, और अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण और अव्यक्त वर्ग विश्लेषण में बहुपद वितरण के रूप में माना जाता है।[4] कारक विश्लेषण और अव्यक्त प्रोफ़ाइल विश्लेषण में प्रकट चर निरंतर होते हैं और ज्यादातर मामलों में, अव्यक्त चर को देखते हुए उनके सशर्त वितरण को सामान्य माना जाता है। अव्यक्त गुण विश्लेषण और अव्यक्त वर्ग विश्लेषण में, प्रकट चर अलग-अलग होते हैं। ये चर द्विभाजित, क्रमिक या नाममात्र चर हो सकते हैं। उनके सशर्त वितरण को द्विपद या बहुपद माना जाता है।
चूँकि एक सतत अव्यक्त चर का वितरण एक असतत वितरण द्वारा अनुमानित किया जा सकता है, इसलिए सतत और असतत चर के बीच का अंतर बिल्कुल भी मौलिक नहीं होता है। इसलिए, एक साइकोमेट्रिकल अव्यक्त चर हो सकता है, लेकिन मनोविज्ञान साइकोमेट्रिक चर नहीं।Give example of "psychometrical latent variable" and "psychological psychometric variable"[clarification needed][citation needed]
यह भी देखें
टिप्पणियाँ
संदर्भ
- ↑ "अव्यक्त चर मॉडल". Statistics.com: Data Science, Analytics & Statistics Courses. Archived from the original on 2022-11-01. Retrieved 2022-11-01.
- ↑ Bartholomew, David J.; Steel, Fiona; Moustaki, Irini; Galbraith, Jane I. (2002). सामाजिक वैज्ञानिकों के लिए बहुभिन्नरूपी डेटा का विश्लेषण और व्याख्या. Chapman & Hall/CRC. p. 145. ISBN 1-58488-295-6.
- ↑ Uebersax, John. "Latent Trait Analysis and Item Response Theory (IRT) Models". John-Uebersax.com. Archived from the original on 2022-11-01. Retrieved 2022-11-01.
- ↑ Everitt, BS (1984). अव्यक्त चर मॉडल का एक परिचय. Chapman & Hall. ISBN 0-412-25310-0.
अग्रिम पठन
- Skrondal, Anders; Rabe-Hesketh, Sophia (2004). Generalized Latent Variable Modeling. Chapman & Hall. ISBN 1-58488-000-7.