क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस

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एक क्रिस्टेलोग्राफिक डेटाबेस एक डेटाबेस है जिसे विशेष रूप से अणुओं और [[[[क्रिस्टल]] की संरचना]] के बारे में जानकारी संग्रहीत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। क्रिस्टल ठोस होते हैं, अंतरिक्ष के तीनों आयामों में, परमाणुओं, आयनों या अणुओं की नियमित रूप से दोहराई जाने वाली व्यवस्था। उन्हें समरूपता, आकार और प्रत्यक्ष रूप से निर्भर भौतिक गुणों की विशेषता है। एक क्रिस्टल संरचना एक क्रिस्टल में परमाणुओं, आयनों या अणुओं की व्यवस्था का वर्णन करती है। (अणुओं को ठोस पदार्थों में क्रिस्टलीकृत करने की आवश्यकता होती है ताकि एक्स-रे, न्यूट्रॉन और [[इलेक्ट्रॉन विवर्तन]] आधारित क्रिस्टलोग्राफी में उनकी नियमित रूप से दोहराई जाने वाली व्यवस्था का लाभ उठाया जा सके।)

क्रिस्टलीय सामग्री की क्रिस्टल संरचनाएं आमतौर पर एक्स-रे या न्यूट्रॉन एकल क्रिस्टल विवर्तन डेटा से निर्धारित होती हैं और क्रिस्टल संरचना डेटाबेस में संग्रहीत होती हैं। पाउडर विवर्तन | पाउडर-विवर्तन फ़िंगरप्रिंटिंग डेटाबेस में प्रविष्टियों के साथ एक्स-रे पाउडर विवर्तन डेटा से प्रतिबिंब तीव्रता और जाली स्पेसिंग की तुलना करके उन्हें नियमित रूप से पहचाना जाता है।

नैनोमीटर आकार के क्रिस्टलीय नमूनों की क्रिस्टल संरचनाएं एकल-क्रिस्टल इलेक्ट्रॉन विवर्तन डेटा या संरचना कारक आयाम से संरचना कारक आयाम जानकारी और क्रिस्टल के एचआरटीईएम छवियों के फूरियर रूपांतरण से चरण कोण जानकारी के माध्यम से निर्धारित की जा सकती हैं। वे nanocrystal में विशेषज्ञता वाले क्रिस्टल संरचना डेटाबेस में संग्रहीत हैं और जाली-किनारे फिंगरप्रिंटिंग डेटाबेस में प्रविष्टियों के साथ जाली-किनारे फिंगरप्रिंट भूखंड में ज़ोन अक्ष सबसेट की तुलना करके पहचाने जा सकते हैं।

क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस पहुंच और उपयोग अधिकारों में भिन्न होते हैं और खोज और विश्लेषण क्षमता की अलग-अलग डिग्री प्रदान करते हैं। कई संरचना दृश्य क्षमता प्रदान करते हैं। वे ब्राउज़र आधारित या स्थानीय रूप से स्थापित हो सकते हैं। नए संस्करण संबंध का डेटाबेस मॉडल पर बनाए गए हैं और एक सार्वभौमिक डेटा विनिमय प्रारूप के रूप में क्रिस्टलोग्राफिक सूचना फ़ाइल (क्रिस्टलोग्राफिक सूचना फ़ाइल) का समर्थन करते हैं।

सिंहावलोकन

क्रिस्टलोग्राफिक डेटा मुख्य रूप से प्रकाशित वैज्ञानिक लेखों और पूरक सामग्री से निकाले जाते हैं। क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस के नए संस्करण रिलेशनल डेटाबेस मॉडल पर बनाए गए हैं, जो तालिकाओं के कुशल क्रॉस संदर्भित को सक्षम बनाता है। क्रॉस-रेफरेंसिंग अतिरिक्त डेटा प्राप्त करने या डेटाबेस की खोज क्षमता बढ़ाने के लिए कार्य करता है।

क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस, संरचना विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर और संरचना शोधन कार्यक्रमों के बीच डेटा एक्सचेंज को क्रिस्टलोग्राफ़िक सूचना फ़ाइल (CIF) प्रारूप के उद्भव से सुगम बनाया गया है। सीआईएफ प्रारूप क्रिस्टलोग्राफिक डेटा के आदान-प्रदान और संग्रह के लिए मानक फ़ाइल स्वरूप है।[1] इसे क्रिस्टलोग्राफी का अंतर्राष्ट्रीय संघ (इंटरनेशनल यूनियन ऑफ क्रिस्टलोग्राफी) द्वारा अपनाया गया था, जो प्रारूप के पूर्ण विनिर्देश भी प्रदान करता है।[2] यह सभी प्रमुख क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस द्वारा समर्थित है।

क्रिस्टल संरचना निर्धारण प्रक्रिया के बढ़ते स्वचालन के परिणामस्वरूप नई क्रिस्टल संरचनाओं की उच्च प्रकाशन दर और इसके परिणामस्वरूप नए प्रकाशन मॉडल सामने आए हैं। न्यूनतर लेखों में केवल क्रिस्टल संरचना तालिकाएँ, संरचना चित्र और, संभवतः, अमूर्त-जैसी संरचना विवरण होते हैं। वे लेखक-वित्तपोषित या रियायती ओपन एक्सेस (प्रकाशन) | ओपन-एक्सेस पत्रिकाओं में प्रकाशित होते हैं। Acta Crystallographica Section E और Zeitschrift für Kristallogie इस श्रेणी में आते हैं। अधिक विस्तृत योगदान पारंपरिक ग्राहक-वित्तपोषित पत्रिकाओं में जा सकते हैं। दूसरी ओर, हाइब्रिड पत्रिकाएं, व्यक्तिगत लेखक-वित्तपोषित ओपन-एक्सेस लेखों को ग्राहक-वित्तपोषित लोगों के बीच एम्बेड करती हैं। प्रकाशक संवहन दस्तावेज़ स्वरूप (पीडीएफ) फाइलों के रूप में वैज्ञानिक लेख ऑनलाइन भी उपलब्ध करा सकते हैं।

सीआईएफ प्रारूप में क्रिस्टल संरचना डेटा वैज्ञानिक लेखों से पूरक सामग्री के रूप में जुड़ा हुआ है। CIF सीधे प्रकाशक की वेबसाइट, क्रिस्टलोग्राफ़िक डेटाबेस या दोनों से एक्सेस किए जा सकते हैं। हाल के वर्षों में, क्रिस्टलोग्राफिक पत्रिकाओं के कई प्रकाशक खुले डेटा के स्वरूपित संस्करणों के रूप में सीआईएफ की व्याख्या करने लगे हैं, यानी गैर-कॉपीराइट योग्य तथ्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं, और इसलिए उन्हें लिंक किए गए वैज्ञानिक लेखों की पहुंच की स्थिति से स्वतंत्र रूप से ऑनलाइन उपलब्ध कराने की प्रवृत्ति है।

रुझान

के रुझान पिछले दशक में डेटाबेस में क्रिस्टल संरचनाएं।[3]

2008 तक, 700,000 से अधिक क्रिस्टल संरचनाएं क्रिस्टल संरचना डेटाबेस में प्रकाशित और संग्रहीत की गई थीं। प्रकाशन दर प्रति वर्ष 50,000 से अधिक क्रिस्टल संरचनाओं तक पहुंच गई है। ये संख्याएँ प्रायोगिक डेटा से प्रकाशित और पुनर्प्रकाशित क्रिस्टल संरचनाओं को संदर्भित करती हैं। समरूपता त्रुटियों के सुधार, क्रिस्टल संरचना और परमाणु मापदंडों में सुधार, और विवर्तन तकनीक या प्रायोगिक स्थितियों में अंतर के कारण क्रिस्टल संरचनाओं को पुनर्प्रकाशित किया जाता है। 2016 तक, लगभग 1,000,000 अणु और क्रिस्टल संरचनाएं ज्ञात और प्रकाशित हैं, उनमें से लगभग आधी खुली पहुंच में हैं।

क्रिस्टल संरचनाओं को आमतौर पर खनिज, धातु-मिश्र धातु, के रूप में वर्गीकृत किया जाता है।[4] अकार्बनिक यौगिक,[5] कार्बनिक मिश्रण,[6] न्यूक्लिक एसिड,[7] और जैव अणु।[8][9] व्यक्तिगत क्रिस्टल संरचना डेटाबेस इन श्रेणियों के सुपर- या सबसेट को कवर करके विशिष्ट रासायनिक, आणविक जीव विज्ञान | आणविक-जैविक, या संबंधित विषयों में उपयोगकर्ताओं के लिए पूरा करते हैं। खनिज ज्यादातर [[अकार्बनिक यौगिक]]ों का एक उपसमूह हैं। 'धातु-मिश्र धातु' श्रेणी में धातु, मिश्र धातु और इंटरमेटेलिक्स शामिल हैं। धातु-मिश्र धातु और अकार्बनिक को 'गैर-कार्बनिक' में विलय किया जा सकता है। कार्बनिक यौगिकों और जैविक मैक्रोमोलेक्यूल्स को आणविक आकार के अनुसार अलग किया जाता है। कार्बनिक लवण, organometallics और metalloproteins को क्रमशः ऑर्गेनिक्स या जैविक मैक्रोमोलेक्यूल्स के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है। न्यूक्लिक एसिड जैविक मैक्रोमोलेक्यूल्स का एक सबसेट है।

व्यापकता एक डेटाबेस में प्रविष्टियों की संख्या को संदर्भित कर सकती है। उन शर्तों पर, एक क्रिस्टल संरचना डेटाबेस को व्यापक माना जा सकता है, अगर इसमें ब्याज की श्रेणी में सभी (पुनः) प्रकाशित क्रिस्टल संरचनाओं का संग्रह होता है और अक्सर अद्यतन किया जाता है। ऐसे डेटाबेस में संरचनाओं की खोज खुले साहित्य की अधिक समय लेने वाली स्कैनिंग को प्रतिस्थापित कर सकती है। क्रिस्टल संरचना डेटाबेस तक पहुंच व्यापक रूप से भिन्न होती है। इसे पढ़ने और लिखने की पहुंच में विभाजित किया जा सकता है। पठन पहुँच अधिकार (खोज, डाउनलोड) उपयोगकर्ताओं की संख्या और श्रेणी को प्रभावित करते हैं। प्रतिबंधित पठन पहुंच को अक्सर प्रतिबंधित उपयोग अधिकारों के साथ जोड़ा जाता है। राइटिंग एक्सेस राइट्स (अपलोड, एडिट, डिलीट), दूसरी ओर, डेटाबेस में योगदानकर्ताओं की संख्या और सीमा निर्धारित करते हैं। प्रतिबंधित लेखन पहुंच को अक्सर उच्च डेटा अखंडता के साथ जोड़ा जाता है।

उपयोगकर्ता संख्या और दैनिक एक्सेस दरों के संदर्भ में, व्यापक और अच्छी तरह से ओपन एक्सेस (प्रकाशन) | ओपन-एक्सेस क्रिस्टल संरचना डेटाबेस स्वाभाविक रूप से अधिक प्रतिबंधित एक्सेस और उपयोग अधिकारों के साथ तुलनीय डेटाबेस से आगे निकल जाते हैं। व्यापकता से स्वतंत्र, ओपन-एक्सेस क्रिस्टल स्ट्रक्चर डेटाबेस ने खुला स्रोत सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स को जन्म दिया है, जैसे खोज-विश्लेषण उपकरण, विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर और डेरिवेटिव डेटाबेस। पहुँच या उपयोग अधिकारों को प्रतिबंधित करने के साथ-साथ व्यापकता या डेटा अखंडता को सीमित करके वैज्ञानिक प्रगति को धीमा कर दिया गया है। प्रतिबंधित पहुंच या उपयोग अधिकार आमतौर पर वाणिज्यिक क्रिस्टल संरचना डेटाबेस से जुड़े होते हैं। दूसरी ओर, व्यापकता या डेटा अखंडता का अभाव, Crystallography Open Database (COD) के अलावा कुछ ओपन-एक्सेस क्रिस्टल स्ट्रक्चर डेटाबेस से जुड़ा हुआ है।[10][11] और मैक्रोमोलेक्युलर ओपन-एक्सेस समकक्ष है, वर्ल्ड वाइड प्रोटीन डेटाबेस। इसके अलावा, कई क्रिस्टल संरचना डेटाबेस मुख्य रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध हैं, विशेष रूप से खनिज संबंधी डेटाबेस और COD की शैक्षिक शाखाएँ।

क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस क्रिस्टल संरचनाओं, क्रिस्टल चरण पहचान, क्रिस्टलीकरण, में विशेषज्ञ हो सकते हैं।[12] क्रिस्टल आकृति विज्ञान, या विभिन्न भौतिक गुण। अधिक एकीकृत डेटाबेस यौगिकों या विशेषज्ञताओं की कई श्रेणियों को जोड़ते हैं।[13] असंगत चरणों की संरचनाएं, 2डी सामग्री,[14] नैनोक्रिस्टल, सबस्ट्रेट पर पतली फिल्म (रसायन विज्ञान),[15] और अनुमानित क्रिस्टल संरचनाओं को विशेष संरचना डेटाबेस के अनुरूप एकत्र किया जाता है।

खोजें

क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस की खोज क्षमता व्यापक रूप से भिन्न होती है। बुनियादी कार्यक्षमता में खोजशब्दों, भौतिक गुणों और रासायनिक तत्वों द्वारा खोज शामिल है। रासायनिक यौगिक और जाली स्थिरांक द्वारा खोज का विशेष महत्व है। बहुत उपयोगी खोज विकल्प हैं जो खोज स्ट्रिंग्स में वाइल्डकार्ड वर्णों और तार्किक संयोजकों के उपयोग की अनुमति देते हैं। यदि समर्थन किया जाता है, तो कुछ रासायनिक तत्वों के बहिष्करण से खोज का दायरा बाधित हो सकता है।

अधिक परिष्कृत एल्गोरिदम कवर की गई सामग्री के प्रकार पर निर्भर करते हैं। कुछ आणविक अंशों के आधार पर कार्बनिक यौगिकों की खोज की जा सकती है। दूसरी ओर, अकार्बनिक यौगिक, एक निश्चित प्रकार की समन्वय ज्यामिति के संबंध में रुचि के हो सकते हैं। अधिक उन्नत एल्गोरिदम रूपात्मक समरूपता एनालिसिस (ऑर्गेनिक्स), सुपरमॉलेक्यूलर रसायन विज्ञान (ऑर्गेनिक्स), इंटरपोलीहेड्रल कनेक्टिविटी ('नॉन-ऑर्गेनिक्स') और उच्च-क्रम आणविक संरचनाओं (बायोमोलेक्यूल) से निपटते हैं। खोज एल्गोरिदम का उपयोग भौतिक गुणों के अधिक जटिल विश्लेषण के लिए किया जाता है, उदा। चरण संक्रमण या संरचना-संपत्ति संबंध, समूह सिद्धांत | समूह-सैद्धांतिक अवधारणाओं को लागू कर सकते हैं।

क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस के आधुनिक संस्करण रिलेशनल डेटाबेस मॉडल पर आधारित हैं। डेटाबेस के साथ संचार आमतौर पर स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) की बोली के माध्यम से होता है। वेब अनुप्रयोग|वेब-आधारित डेटाबेस आमतौर पर समर्थित स्क्रिप्टिंग भाषा तत्वों की व्याख्या करने वाले सर्वर (कंप्यूटिंग) पर खोज एल्गोरिदम को संसाधित करते हैं, जबकि अनुप्रयोग प्रक्रिया सामग्री|डेस्कटॉप-आधारित डेटाबेस स्थानीय रूप से स्थापित और आमतौर पर पूर्व-संकलित खोज इंजन चलाते हैं।

क्रिस्टल चरण पहचान

क्रिस्टलीय सामग्री को एकल क्रिस्टल, क्रिस्टल ट्विनिंग, पॉलीक्रिस्टल और पाउडर (पदार्थ) में विभाजित किया जा सकता है। एक एकल क्रिस्टल में, परमाणुओं, आयनों या अणुओं की व्यवस्था एक क्रिस्टल संरचना द्वारा एक अभिविन्यास में परिभाषित की जाती है। दूसरी ओर, जुड़वां क्रिस्टल, एकल-क्रिस्टलीय क्रिस्टल जुड़वाँ होते हैं, जो क्रिस्टल जुड़वाँ द्वारा संरेखित होते हैं और क्रिस्टल जुड़वाँ द्वारा अलग होते हैं।

पॉलीक्रिस्टल बड़ी संख्या में छोटे एकल क्रिस्टल या क्रिस्टलीय से बने होते हैं, जो अनाकार ठोस की पतली परतों द्वारा एक साथ रखे जाते हैं। क्रिस्टल पाउडर को क्रिस्टल को पीसकर प्राप्त किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप एक या अधिक क्रिस्टलीय से बने पाउडर कण होते हैं। पॉलीक्रिस्टल और क्रिस्टल पाउडर दोनों में अलग-अलग अभिविन्यास वाले कई क्रिस्टल होते हैं।

क्रिस्टल चरणों को समान क्रिस्टल संरचना वाले क्षेत्रों के रूप में परिभाषित किया जाता है, भले ही अभिविन्यास या क्रिस्टल ट्विनिंग कुछ भी हो। एकल और जुड़वाँ क्रिस्टलीय नमूने इसलिए व्यक्तिगत क्रिस्टल चरणों का निर्माण करते हैं। पॉलीक्रिस्टलाइन या क्रिस्टल पाउडर के नमूनों में एक से अधिक क्रिस्टल चरण हो सकते हैं। इस तरह के एक चरण में एक ही क्रिस्टल संरचना वाले नमूने में सभी क्रिस्टलीय शामिल होते हैं।

डेटाबेस प्रविष्टियों में उनके समकक्षों के साथ उपयुक्त क्रिस्टलोग्राफिक मापदंडों का सफलतापूर्वक मिलान करके क्रिस्टल चरणों की पहचान की जा सकती है। क्रिस्टल चरण की रासायनिक संरचना के पूर्व ज्ञान का उपयोग उम्मीदवार संरचनाओं के एक छोटे से चयन के लिए डेटाबेस प्रविष्टियों की संख्या को कम करने के लिए किया जा सकता है और इस प्रकार क्रिस्टल चरण पहचान प्रक्रिया को काफी सरल बना सकता है।

पाउडर विवर्तन फ़िंगरप्रिंटिंग (1D)

क्रिस्टल पाउडर या पॉलीक्रिस्टल के लिए मानक विवर्तन तकनीकों को लागू करना 1डी अक्ष पर एकल-क्रिस्टल विवर्तन के माध्यम से प्राप्त 3डी पारस्परिक स्थान को ढहाने के समान है। समरूपता-स्वतंत्र प्रतिबिंबों के परिणामस्वरूप आंशिक-से-कुल ओवरलैप संरचना निर्धारण प्रक्रिया को और अधिक कठिन बना देता है, यदि असंभव नहीं है।

पाउडर विवर्तन डेटा को विवर्तित तीव्रता (I) बनाम पारस्परिक जाली रिक्ति (1/d) के रूप में प्लॉट किया जा सकता है। ज्ञात क्रिस्टल चरणों की प्रतिबिंब स्थिति और तीव्रता, ज्यादातर एक्स-रे विवर्तन डेटा से, पाउडर विवर्तन फ़ाइल (पीडीएफ) डेटाबेस में डी-आई डेटा जोड़े के रूप में संग्रहीत की जाती हैं। d-I डेटा जोड़े की सूची एक क्रिस्टल चरण की अत्यधिक विशेषता है और इस प्रकार, पहचान के लिए उपयुक्त है, जिसे क्रिस्टल चरणों की 'फिंगरप्रिंटिंग' भी कहा जाता है।[16] खोज-मिलान एल्गोरिदम डेटाबेस में प्रविष्टियों के साथ अज्ञात क्रिस्टल चरण के चयनित परीक्षण प्रतिबिंबों की तुलना करते हैं। तीव्रता-संचालित एल्गोरिदम तीन सबसे तीव्र लाइनों (तथाकथित 'हनवाल्ट सर्च') का उपयोग करते हैं, जबकि डी-स्पेसिंग-संचालित एल्गोरिदम आठ से दस सबसे बड़े डी-स्पेसिंग (तथाकथित 'फिंक सर्च') पर आधारित होते हैं।[17] एक्स-रे पाउडर विवर्तन फ़िंगरप्रिंटिंग एकल या एकाधिक क्रिस्टल चरणों की पहचान के लिए मानक उपकरण बन गया है और धातु विज्ञान, खनिज विज्ञान, फोरेंसिक विज्ञान, पुरातत्व, संघनित पदार्थ भौतिकी और जैविक और दवा विज्ञान जैसे क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

लैटिस-फ्रिंज फिंगरप्रिंटिंग (2D)

Main article: lattice-fringe fingerprinting

बहुत छोटे एकल क्रिस्टल, या क्रिस्टलीय के पाउडर विवर्तन पैटर्न, आकार-निर्भर चोटी के विस्तार के अधीन होते हैं, जो एक निश्चित आकार से नीचे, पाउडर विवर्तन फ़िंगरप्रिंटिंग को बेकार कर देता है। इस मामले में, शिखर संकल्प केवल 3डी पारस्परिक स्थान में ही संभव है, यानी सिंगल-क्रिस्टल इलेक्ट्रॉन विवर्तन तकनीकों को लागू करके।

उच्च-रिज़ॉल्यूशन ट्रांसमिशन इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी | उच्च-रिज़ॉल्यूशन ट्रांसमिशन इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी (उच्च-रिज़ॉल्यूशन ट्रांसमिशन इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी) नैनोमीटर आकार के क्रिस्टलीय के चित्र और विवर्तन पैटर्न प्रदान करता है। एचआरटीईएम छवियों और इलेक्ट्रॉन विवर्तन पैटर्न के फूरियर रूपांतरण दोनों अनुमानित पारस्परिक जाली ज्यामिति के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं एक निश्चित क्रिस्टल अभिविन्यास के लिए, जहां प्रक्षेपण अक्ष माइक्रोस्कोप के ऑप्टिकल अक्ष के साथ मेल खाता है।

अनुमानित जाली ज्यामिति को तथाकथित 'जाली-फ्रिंज फिंगरप्रिंट प्लॉट' (LFFPs) द्वारा दर्शाया जा सकता है, जिसे कोणीय सहप्रसरण प्लॉट भी कहा जाता है।[18] इस तरह के एक भूखंड का क्षैतिज अक्ष पारस्परिक जाली लंबाई में दिया जाता है और सूक्ष्मदर्शी के बिंदु संकल्प द्वारा सीमित होता है। ऊर्ध्वाधर अक्ष को फूरियर रूपांतरित जाली फ्रिंज या इलेक्ट्रॉन विवर्तन स्पॉट के बीच तीव्र कोण के रूप में परिभाषित किया गया है। एक 2डी डेटा बिंदु एक पारस्परिक जाली वेक्टर की लंबाई और इसके (तीव्र) कोण द्वारा एक अन्य पारस्परिक जाली वेक्टर के साथ परिभाषित किया गया है। वीस के ज़ोन कानून का पालन करने वाले 2डी डेटा पॉइंट्स के सेट एलएफ़एफपी में डेटा पॉइंट्स की संपूर्णता के सबसेट हैं। इसलिए, LFFPs का उपयोग करते हुए एक उपयुक्त खोज-मिलान एल्गोरिद्म डेटाबेस में मिलान क्षेत्र अक्ष सबसेट खोजने का प्रयास करता है। अनिवार्य रूप से, यह जाली मिलान एल्गोरिदम का एक प्रकार है।[19] इलेक्ट्रॉन विवर्तन पैटर्न के मामले में, संरचना कारक आयाम का उपयोग, बाद के चरण में, उम्मीदवार संरचनाओं (तथाकथित 'संरचना कारक फ़िंगरप्रिंटिंग') के चयन के बीच आगे विचार करने के लिए किया जा सकता है। इलेक्ट्रॉन विवर्तन डेटा से संरचना कारक आयाम एक्स-रे सिंगल-क्रिस्टल और पाउडर विवर्तन डेटा से उनके समकक्षों की तुलना में बहुत कम विश्वसनीय हैं। मौजूदा पुरस्सरण इलेक्ट्रॉन विवर्तन तकनीक संरचना कारक आयाम की गुणवत्ता में बहुत सुधार करती है, उनकी संख्या में वृद्धि करती है और इस प्रकार, फिंगरप्रिंटिंग प्रक्रिया के लिए संरचना कारक आयाम जानकारी को और अधिक उपयोगी बनाती है।[20] दूसरी ओर, एचआरटीईएम छवियों के फूरियर रूपांतरण, न केवल अनुमानित पारस्परिक जाली ज्यामिति और संरचना कारक आयामों के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं, बल्कि कारक चरण कोणों की संरचना भी करते हैं। क्रिस्टलोग्राफिक इमेज प्रोसेसिंग के बाद,[21] संरचना कारक चरण कोण संरचना कारक एम्पलीट्यूड की तुलना में कहीं अधिक विश्वसनीय हैं। उम्मीदवार संरचनाओं के आगे की पहचान तब मुख्य रूप से संरचना कारक चरण कोणों पर आधारित होती है और कुछ हद तक, संरचना कारक आयाम (तथाकथित 'संरचना कारक फ़िंगरप्रिंटिंग')।[22][23]


मॉर्फोलॉजिकल फिंगरप्रिंटिंग (3डी)

सामान्यीकृत स्टेनो का नियम[24] बताता है कि एक ही सामग्री के किसी एकल क्रिस्टल के समान चेहरों के बीच के अंतराफलक कोण, प्रकृति द्वारा, समान मान तक सीमित हैं।[25] यह गोनियोमीटर के आधार पर क्रिस्टलीय सामग्री को फिंगरप्रिंट करने का अवसर प्रदान करता है, जिसे क्रिस्टलोमेट्री के रूप में भी जाना जाता है।[26] इस तकनीक को सफलतापूर्वक नियोजित करने के लिए, किसी को मापा चेहरों के देखे गए बिंदु समूह समरूपता पर विचार करना चाहिए और रचनात्मक रूप से नियम लागू करना चाहिए कि क्रिस्टल आकृति विज्ञान (आणविक) अक्सर सरल (यानी कम बहुलता) रूपों के संयोजन होते हैं जहां व्यक्तिगत चेहरों में सबसे कम संभव होता है किसी दिए गए ज़ोन अक्ष के लिए मिलर सूचकांक । यह सुनिश्चित करेगा कि किसी एकल क्रिस्टल के लिए क्रिस्टल चेहरों का सही अनुक्रमण प्राप्त किया जाए।

उच्च सटीकता और सटीकता के साथ ऑप्टिकल गोनोमेट्री से कम समरूपता वाले क्रिस्टल के लिए क्रिस्टल अक्षों के अनुपात को प्राप्त करना और उनके आधार पर अकेले 'क्रिस्टल डेटा' जैसे डेटाबेस को नियोजित करने के लिए एक क्रिस्टलीय सामग्री की पहचान करना कई मामलों में संभव है।[27] बशर्ते कि क्रिस्टल चेहरों को सही ढंग से अनुक्रमित किया गया हो और इंटरफैसिअल कोणों को एक डिग्री के दसवें हिस्से के कुछ अंशों से बेहतर मापा गया हो, एक क्रिस्टलीय सामग्री को कोण तुलना के आधार पर काफी स्पष्ट रूप से दो बल्कि व्यापक डेटाबेस के आधार पर पहचाना जा सकता है: ' Bestimmungstabellen für Kristalle (Определитель Кристаллов)'[28] और 'क्रिस्टल का बार्कर इंडेक्स'।[29] चूँकि स्टेनो के नियम को किसी भी सामग्री के एकल क्रिस्टल के लिए या तो सभी समान रूप से अनुक्रमित शुद्ध विमानों (यानी पारस्परिक जाली के वैक्टर, जिसे 'विवर्तन प्रयोगों में संभावित प्रतिबिंब' के रूप में भी जाना जाता है) या सभी समान रूप से अनुक्रमित जाली दिशाओं के बीच के कोणों को शामिल करने के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है। (यानी प्रत्यक्ष जाली के वैक्टर, जिसे ज़ोन एक्सिस भी कहा जाता है), ट्रांसमिशन इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी (ट्रांसमिशन इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी) में नैनोक्रिस्टल के रूपात्मक फ़िंगरप्रिंटिंग के लिए ट्रांसमिशन इलेक्ट्रॉन गोनोमेट्री के माध्यम से अवसर मौजूद हैं।[30] एक टीईएम का नमूना गोनियोमीटर एक ऑप्टिकल गोनियोमीटर के गोनियोमीटर हेड के समान रूप से नियोजित होता है। टीईएम का ऑप्टिकल अक्ष तब ऑप्टिकल गोनियोमीटर की संदर्भ दिशा के अनुरूप होता है। जबकि ऑप्टिकल गोनोमेट्री में नेट-प्लेन नॉर्मल (पारस्परिक जाली वैक्टर) को ऑप्टिकल गोनियोमीटर की संदर्भ दिशा के समानांतर क्रमिक रूप से संरेखित करने की आवश्यकता होती है ताकि इंटरफेशियल कोणों के माप को प्राप्त किया जा सके, इसी संरेखण को ज़ोन अक्षों (प्रत्यक्ष जाली वेक्टर) के लिए किया जाना चाहिए। ) संचरण इलेक्ट्रॉन गोनोमेट्री में। (ध्यान दें कि मानक प्रक्रियाओं द्वारा माइक्रोस्कोप को संरेखित करने के बाद इस तरह के संरेखण उनके स्वभाव से एक टीईएम में नैनोक्रिस्टल के लिए काफी तुच्छ हैं।)

चूंकि ट्रांसमिशन इलेक्ट्रॉन गोनोमेट्री ब्रैग के कानून पर आधारित है | ट्रांसमिशन (लाउ) केस (इलेक्ट्रॉन तरंगों का विवर्तन) के लिए ब्रैग का कानून, इंटरज़ोनल कोण (यानी जाली दिशाओं के बीच कोण) को एक ऐसी प्रक्रिया द्वारा मापा जा सकता है जो इंटरफेसियल कोणों के माप के समान है स्नेल के नियम के आधार पर एक ऑप्टिकल गोनियोमीटर में | स्नेल का नियम, यानी प्रकाश का परावर्तन। दूसरी ओर, बाहरी क्रिस्टल चेहरों के इंटरफेशियल कोणों के पूरक, सीधे एक ज़ोन-अक्ष विवर्तन पैटर्न से या एक उच्च रिज़ॉल्यूशन TEM छवि के फूरियर रूपांतरण से मापा जा सकता है जो जालीदार फ्रिंज दिखाता है।

जाली मिलान (3डी)

एक्स-रे, न्यूट्रॉन, या इलेक्ट्रॉन विवर्तन डेटा से अज्ञात क्रिस्टल चरणों की जाली स्थिरांक प्राप्त की जा सकती है। एकल-क्रिस्टल विवर्तन प्रयोग ओरिएंटेशन मैट्रिसेस की आपूर्ति करते हैं, जिससे जाली मापदंडों को घटाया जा सकता है। वैकल्पिक रूप से, संरचनात्मक मॉडल (तथाकथित 'ले बेल विधि') के बिना प्रोफ़ाइल फिटिंग के माध्यम से पाउडर या पॉलीक्रिस्टल विवर्तन डेटा से जाली पैरामीटर प्राप्त किए जा सकते हैं।

मनमाने ढंग से परिभाषित इकाई कोशिकाओं को एक मानक सेटिंग में बदला जा सकता है और वहां से, एक आदिम सबसे छोटी कोशिका में और कम किया जा सकता है। परिष्कृत एल्गोरिदम ऐसे घटे हुए सेल की तुलना संबंधित डेटाबेस प्रविष्टियों से करते हैं। अधिक शक्तिशाली एल्गोरिदम व्युत्पन्न सुपर- और सबसेल्स पर भी विचार करते हैं। जाली-मिलान प्रक्रिया को सभी प्रविष्टियों के लिए घटी हुई कोशिकाओं को पूर्व-परिकलित और संग्रहीत करके आगे बढ़ाया जा सकता है। एल्गोरिथ्म जाली मापदंडों की एक निश्चित सीमा के भीतर मैचों की खोज करता है। अधिक सटीक जाली पैरामीटर एक संकीर्ण सीमा की अनुमति देते हैं और इस प्रकार, एक बेहतर मिलान।[31] एकल-क्रिस्टल के प्रारंभिक चरणों में क्रिस्टल चरणों की पहचान करने में जाली मिलान उपयोगी है विवर्तन प्रयोग और, इस प्रकार, पहले से ही ज्ञात क्रिस्टल संरचनाओं के लिए अनावश्यक पूर्ण डेटा संग्रह और संरचना निर्धारण प्रक्रियाओं से बचना। एकल-क्रिस्टलीय नमूनों के लिए विधि विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जिन्हें संरक्षित करने की आवश्यकता है। यदि, दूसरी ओर, कुछ या सभी क्रिस्टलीय नमूना सामग्री को पीसा जा सकता है, पाउडर विवर्तन फ़िंगरप्रिंटिंग आमतौर पर क्रिस्टल चरण पहचान के लिए बेहतर विकल्प होता है, बशर्ते कि शिखर रिज़ॉल्यूशन पर्याप्त अच्छा हो। हालांकि, व्युत्पन्न सुपर- और उपकोशिकाओं के इलाज में जाली मिलान एल्गोरिदम अभी भी बेहतर हैं।

विज़ुअलाइज़ेशन

क्रिस्टल संरचना डेटाबेस के नए संस्करण क्रिस्टल और आणविक संरचनाओं के दृश्य को एकीकृत करते हैं। विशिष्ट या एकीकृत क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस आकृति विज्ञान या टेन्सर विज़ुअलाइज़ेशन आउटपुट प्रदान कर सकते हैं।

क्रिस्टल संरचनाएं

क्रिस्टल संरचना क्रिस्टल में परमाणुओं, आयनों या अणुओं की त्रि-आयामी आवधिक व्यवस्था का वर्णन करती है। यूनिट सेल क्रिस्टल संरचना की सबसे सरल दोहराई जाने वाली इकाई का प्रतिनिधित्व करता है। यह एक समानांतर चतुर्भुज है जिसमें परमाणुओं, आयनों, अणुओं या आणविक अंशों की एक निश्चित स्थानिक व्यवस्था होती है। यूनिट सेल से क्रिस्टल संरचना को अनुवाद (ज्यामिति) के माध्यम से पूरी तरह से पुनर्निर्मित किया जा सकता है।

एक क्रिस्टल संरचना के दृश्य को सेल की रूपरेखा के साथ या उसके बिना यूनिट सेल में परमाणुओं, आयनों या अणुओं की व्यवस्था में कम किया जा सकता है। एकल इकाई कोशिकाओं से परे फैले संरचना तत्व, जैसे पृथक आणविक या पॉलीहेड्रल इकाइयों के साथ-साथ श्रृंखला, नेट, या ढांचे की संरचनाएं, अक्सर संरचना के प्रतिनिधित्व को आसन्न कोशिकाओं में विस्तारित करके बेहतर समझा जा सकता है।

एक क्रिस्टल का अंतरिक्ष समूह संरचना में निहित समरूपता का गणितीय वर्णन है। क्रिस्टल संरचना का रूपांकन (दृश्य कला) क्रिस्टल संरचना द्वारा दिया जाता है, जो यूनिट सेल सामग्री का एक न्यूनतम उपसमुच्चय है। असममित इकाई पर अंतरिक्ष समूह के समरूपता संचालन के माध्यम से यूनिट सेल सामग्री को पूरी तरह से पुनर्निर्मित किया जा सकता है। विज़ुअलाइज़ेशन ग्राफिकल यूज़र इंटरफ़ेस आमतौर पर असममित इकाई और पूर्ण संरचना प्रतिनिधित्व के बीच स्विच करने की अनुमति देता है।

परमाणुओं या आयनों के बीच रासायनिक बंधन को उनके बीच की छोटी दूरी की विशेषता से पहचाना जा सकता है। उन्हें सहसंयोजक बंधन, आयनिक बंधन, हाइड्रोजन बंधन या संकर रूपों सहित अन्य बंधनों के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। बॉन्ड कोणों को परमाणुओं या आयनों के समूह में बॉन्ड वैक्टर से घटाया जा सकता है। जोड़े या परमाणुओं या आयनों के समूह का चयन करके बॉन्ड दूरी और कोण उपयोगकर्ता को सारणीबद्ध रूप में या अंतःक्रियात्मक रूप से उपलब्ध कराया जा सकता है। क्रिस्टल संरचनाओं के बॉल और स्टिक मॉडल में, गेंदें परमाणुओं का प्रतिनिधित्व करती हैं और छड़ें बांड का प्रतिनिधित्व करती हैं।

चूंकि कार्बनिक रसायनज्ञ विशेष रूप से आणविक संरचनाओं में रुचि रखते हैं, इसलिए यह ड्राइंग से अलग-अलग आणविक इकाइयों को अंतःक्रियात्मक रूप से अलग करने में सक्षम हो सकता है। कार्बनिक यौगिक आणविक इकाइयों को 2D संरचनात्मक सूत्र और पूर्ण 3D आणविक संरचना दोनों के रूप में दिए जाने की आवश्यकता है।[32] विशेष-समरूपता की स्थिति पर अणुओं को असममित इकाई से पुनर्निर्माण करने की आवश्यकता है। प्रोटीन क्रिस्टलोग्राफी बायोमोलेक्यूल की आणविक संरचनाओं में रुचि रखते हैं, ताकि क्रमशः अल्फा हेलिक्स, बीटा शीट, या यादृच्छिक कुंडल के रूप में आणविक सबयूनिट्स का प्रतिनिधित्व करने में सक्षम होने के लिए प्रावधान किए जाने की आवश्यकता है।

क्रिस्टल संरचना विज़ुअलाइज़ेशन को क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस में एकीकृत किया जा सकता है। वैकल्पिक रूप से, क्रिस्टल संरचना डेटा का डेटाबेस और विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर के बीच आदान-प्रदान किया जाता है, अधिमानतः क्रिस्टलोग्राफिक सूचना फ़ाइल प्रारूप का उपयोग करके।[33] वेब-आधारित क्रिस्टलोग्राफिक डेटाबेस क्रिस्टल संरचना दृश्य क्षमता को एकीकृत कर सकते हैं।[34] संरचना, प्रकाश और 3 डी प्रभावों की जटिलता के आधार पर, क्रिस्टल संरचना विज़ुअलाइज़ेशन को महत्वपूर्ण मात्रा में प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता हो सकती है, यही कारण है कि वास्तविक विज़ुअलाइज़ेशन आमतौर पर क्लाइंट (कंप्यूटिंग) पर चलाया जाता है।

वर्तमान में, वेब-इंटीग्रेटेड क्रिस्टल स्ट्रक्चर विज़ुअलाइज़ेशन ओपन-सोर्स मॉडल से जावा एप्लेट्स पर आधारित है। ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स जैसे जेएमओएल।[35] वेब-एकीकृत क्रिस्टल संरचना विज़ुअलाइज़ेशन वेब ब्राउज़र्स में क्रिस्टल संरचनाओं की जांच के लिए तैयार किया गया है, जो अक्सर व्यापक दृश्य स्पेक्ट्रम (32 बिट तक) और विंडो आकार अनुकूलन का समर्थन करता है। हालाँकि, वेब-जनित क्रिस्टल संरचना चित्र हमेशा रिज़ॉल्यूशन डेप्थ, कलर चॉइस, ग्रेस्केल कंट्रास्ट या लेबलिंग (पोजिशनिंग, फॉन्ट टाइप, फॉन्ट साइज) जैसे मुद्दों के कारण प्रकाशन के लिए उपयुक्त नहीं होते हैं।[36]


आकृति विज्ञान और भौतिक गुण

खनिजविज्ञानी, विशेष रूप से, व्यक्तिगत क्रिस्टल के आकार के रूप में रुचि रखते हैं, जैसा कि वास्तव में गठित क्रिस्टल चेहरे (ट्रेच) और उनके सापेक्ष आकार (आदत) द्वारा परिभाषित किया गया है। अधिक उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताएँ सतह की विशेषताओं, क्रिस्टल के अंदर की खामियों, प्रकाश (प्रतिबिंब, छाया और पारभासी), और 3 डी प्रभाव (इंटरैक्टिव रोटेटेबिलिटी, परिप्रेक्ष्य और स्टीरियो व्यूइंग) को प्रदर्शित करने की अनुमति देती हैं।[37][38] ठोस-अवस्था भौतिकी, विशेष रूप से, क्रिस्टल के एनिस्ट्रोपिक भौतिक गुणों में रुचि रखते हैं। एक क्रिस्टल की भौतिक संपत्ति की दिशात्मक निर्भरता एक 3डी टेन्सर द्वारा वर्णित है और क्रिस्टल के उन्मुखीकरण पर निर्भर करती है। प्रकाश प्रभाव (प्रतिबिंब और छाया) जोड़कर टेंसर आकार अधिक स्पष्ट होते हैं। एक या अधिक अक्षों के आसपास टेन्सर को अंतःक्रियात्मक रूप से घुमाकर प्रदर्शन के लिए रुचि के 2डी अनुभागों का चयन किया जाता है।[39] क्रिस्टल आकृति विज्ञान या भौतिक संपत्ति डेटा को विशेष डेटाबेस में संग्रहीत किया जा सकता है या अधिक व्यापक क्रिस्टल संरचना डेटाबेस में जोड़ा जा सकता है। The Crystal Morphology Database (CMD) वेब के लिए एक उदाहरण है एकीकृत विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं के साथ आधारित क्रिस्टल आकारिकी डेटाबेस।

यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Brown I. David; McMahon Brian (2002). "CIF: The Computer Language of Crystallography". Acta Crystallographica Section B. 58 (3): 317–324. doi:10.1107/S0108768102003464. PMID 12037350.
  2. ↑ Sydney Hall and Brian McMahon (2005). International Tables for Crystallography, Volume G. Springer. ISBN 978-1-4020-3138-0.
  3. ↑ Sources:
  4. ↑ White Peter S.; Rodgers John R.; Yvon Le Page (2002). "CRYSTMET: A Database of the Structures and Powder Patterns of Metals and Intermetallics". Acta Crystallographica Section B. 58 (3): 343–348. doi:10.1107/S0108768102002902. PMID 12037354.
  5. ↑ Belsky Alec, Hellenbrandt Mariette, Lynn Vicky, Karen, Luksch Peter (2002). "New Developments in the Inorganic Crystal Structure Database (ICSD): Accessibility in Support of Materials Research and Design". Acta Crystallographica Section B. 58 (3): 364–369. doi:10.1107/S0108768102006948. PMID 12037357.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  6. ↑ Allen Frank H (2002). "The Cambridge Structural Database: a Quarter of a Million Crystal Structures and Rising". Acta Crystallographica Section B. 58 (3): 380–388. doi:10.1107/S0108768102003890. PMID 12037359.
  7. ↑ Berman Helen M.; Westbrook John; Feng Zukang; Iype Lisa; Schneider Bohdan; Zardecki Christine (2002). "न्यूक्लिक एसिड डेटाबेस". Acta Crystallographica Section D. 58 (6): 889–898. doi:10.1107/s0907444902003487. PMID 12037326.
  8. ↑ Berman Helen M.; Battistuz Tammy; Bhat T. N.; Bluhm Wolfgang F.; Bourne Philip E.; Burkhardt Kyle; Feng Zukang; Gilliland Gary L.; Iype Lisa; et al. (2002). "प्रोटीन डेटा बैंक". Acta Crystallographica Section D. 58 (6): 899–907. doi:10.1107/s0907444902003451. PMID 12037327.
  9. ↑ Zardecki C.; et al. (2016). "RCSB Protein Data Bank: A Resource for Chemical, Biological, and Structural Explorations of Large and Small Biomolecules". J. Chem. Educ. 93 (3): 569–575. Bibcode:2016JChEd..93..569Z. doi:10.1021/acs.jchemed.5b00404.
  10. ↑ Saulius Gražulis; Adriana Daškevič; Andrius Merkys; Daniel Chateigner; Luca Lutterotti; Miguel Quirós; Nadezhda R. Serebryanaya; Peter Moeck; Robert T. Downs; Armel Le Bail (2012). "Crystallography Open Database (COD): an open-access collection of crystal structures and platform for world-wide collaboration". Nucleic Acids Research. 40 (D1): D420–D427. doi:10.1093/nar/gkr900. PMC 3245043. PMID 22070882.
  11. ↑ Saulius Grazulis; Daniel Chateigner; Robert T. Downs; A. F. T. Yokochi; Miguel Quirós; Luca Lutterotti; Elena Manakova; Justas Butkus; Peter Moeck; Armel Le Bail (2009). "क्रिस्टलोग्राफी ओपन डाटाबेस - क्रिस्टल संरचनाओं का एक ओपन-एक्सेस संग्रह". Journal of Applied Crystallography. 42 (4): 726–729. doi:10.1107/S0021889809016690. PMC 3253730. PMID 22477773.
  12. ↑ Gilliland Gary L.; Tung Michael; Ladner Jane E. (2002). "The Biological Macromolecule Crystallization Database: Crystallization Procedures and Strategies". Acta Crystallographica Section D. 58 (6): 916–920. doi:10.1107/s0907444902006686. PMID 12037329.
  13. ↑ Villars Pierre, Onodera N., Iwata Shuichi (1998). "लाइनस पॉलिंग फ़ाइल और सामग्री डिज़ाइन के लिए इसका अनुप्रयोग". Journal of Alloys and Compounds. 279 (1): 1–7. doi:10.1016/s0925-8388(98)00605-7.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  14. ↑ Ashton, M.; Paul, J.; Sinnott, S. B.; Hennig, R. G. (2017). "Topology-Scaling Identification of Layered Solids and Stable Exfoliated 2D Materials". Phys. Rev. Lett. 118 (10): 106101. arXiv:1610.07673. Bibcode:2017PhRvL.118j6101A. doi:10.1103/PhysRevLett.118.106101. PMID 28339265. S2CID 32012137.
  15. ↑ Van Hove Michel A., Hermann Klaus, Watson Philip R. (2002). "The NIST Surface Structure Database - SSD Version 4". Acta Crystallographica Section B. 58 (3): 338–342. doi:10.1107/s0108768102002434. PMID 12037353. S2CID 29840379.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  16. ↑ Faber John; Fawcett Tim (2002). "The Powder Diffraction File: Present and Future". Acta Crystallographica Section B. 58 (3): 325–332. doi:10.1107/S0108768102003312. PMID 12037351.
  17. ↑ John Faber, Tim Fawcett, "New Powder Diffraction File (PDF-4) in Relational Database Format: Advantages and Data-Mining Capabilities", Acta Crystallographica Section B, 58 (2002) pp. 333-337.
  18. ↑ Philip Fraundorf; Wentao Quin; Peter Moeck; Eric Mandell (2005). "नैनोक्रिस्टल लैटिस फ्रिंज की समझ बनाना". Journal of Applied Physics. 98 (11): 114308–1–114308–10. arXiv:cond-mat/0212281. Bibcode:2005JAP....98k4308F. doi:10.1063/1.2135414. S2CID 13681236.
  19. ↑ Peter Moeck (2008). "Structural Identification of Cubic Iron-Oxide Nanocrystal Mixtures: X-ray Powder Diffraction Versus Quasi-Kinematic Transmission Electron Microscopy". arXiv:0804.0063 [cond-mat.mtrl-sci].
  20. ↑ Xiadong Zou; Sven Hovmöller (2008). "Electron Crystallography: Imaging and Single-Crystal Diffraction from Powders". Acta Crystallographica Section A. 64 (Pt 1): 149–169. Bibcode:2008AcCrA..64..149Z. doi:10.1107/S0108767307060084. PMID 18156680.
  21. ↑ Hovmöller S (1992). "CRISP: Crystallographic Image Processing on a Personal Computer". Ultramicroscopy. 41 (1–3): 121–135. doi:10.1016/0304-3991(92)90102-P.
  22. ↑ Peter Moeck; Philip Fraundorf (2007). "Structural fingerprinting in the transmission electron microscope: overview and opportunities to implement enhanced strategies for nanocrystal identification". Zeitschrift für Kristallographie. 222 (11): 634. arXiv:0706.2021. Bibcode:2007ZK....222..634M. doi:10.1524/zkri.2007.222.11.634. S2CID 98365435.
  23. ↑ Peter Moeck, Database Supported Nanocrystal Structure Identification by Lattice-Fringe Fingerprinting with Structure Factor Extraction, http://www.google.com/patents/US8131481
  24. ↑ N. Steno, De solido intra solidum naturaliter contento dissertations prodromus, Florence 1669; translated by Karl Mieleitner, Vorläufer einer Dissertation über feste Körper, die innerhalb anderer fester Körper von Natur aus eingeschlossen sind, Leipzig, 1923.
  25. ↑ J. B. L. Romé de l’Isle, Cristallographie, ou description des formes propres à tous les corps du règne minéral (4 vol. Paris, 1783).
  26. ↑ P. Terpstra and L. W. Codd (1961). Crystallometry. New York:Academic Press.
  27. ↑ J. D. H. Donnay, C. Donnay, E. G. Cox, O. Kennard, M. V. King, Crystal Data, Monography 5, American Crystallographic Association, Washington, William and Heintz, 1963.
  28. ↑ A. K. Boldyrew and W. W. Doliwo-Dobrowolsky, Bestimmungstabellen für Kristalle (Определитель Кристаллов), Vol. I, Part 1, Einleitung, Tetragyrische Syngonie; W.W. Doliwo-Dobrowolsky and G.P. Preobraschensky, Vol. I, Part 2, Trigyrische and Hexagyrische Syngonien allgemeine Ergänzungen zu den mittleren Syngonien, Zentrales Wissenschaftliches Institut der Geologie und Schürfung, Leningrad and Moscow, 1937 and 1939.
  29. ↑ M. W. Porter and R. C. Spiller, The Barker Index of Crystals, Vol. I and II, W. Heffer and Sons, Cambridge, 1951 and 1956; M. W. Porter and W. L. Codd, The Barker Index of Crystals, Vol. III, W. Heffer and Sons, Cambridge, 1964.
  30. ↑ Peter Moeck; Philip Fraundorf (2006-09-14). "ट्रांसमिशन इलेक्ट्रॉन गोनीमेट्री और सामग्री विज्ञान अनुप्रयोगों के लिए इलेक्ट्रॉन टोमोग्राफी से इसका संबंध". arXiv:cond-mat/0611345.
  31. ↑ Frank H. Allen, Günther Bergerhoff, Rolf Sievers (1987). Crystallographic Databases. Chester: IUCr.
  32. ↑ Bruno Ian J.; Cole Jason C.; Edgington Paul R.; Kessler Magnus; Macrae Clare F.; McCabe Patrick; Pearson Jonathan; Taylor Robin (2002). "कैम्ब्रिज स्ट्रक्चरल डाटाबेस की खोज और क्रिस्टल संरचनाओं की कल्पना करने के लिए नया सॉफ्टवेयर". Acta Crystallographica Section B. 58 (3): 389–397. doi:10.1107/S0108768102003324. PMID 12037360.
  33. ↑ Allen Frank H.; Motherwell W. D. Samuel (2002). "कार्बनिक रसायन और क्रिस्टल रसायन विज्ञान में कैम्ब्रिज स्ट्रक्चरल डेटाबेस के अनुप्रयोग". Acta Crystallographica Section B. 58 (3): 407–422. doi:10.1107/S0108768102004895. PMID 12037362.
  34. ↑ Moeck Peter, Čertík Ondřej, Upreti Girish, Seipel Björn, Harvey Morgan, Garrick William, Fraundorf Philip (2006). "ओपन एक्सेस नैनो-क्रिस्टलोग्राफी डेटाबेस से समर्थन के साथ तीन आयामों में क्रिस्टल संरचना विज़ुअलाइज़ेशन". Journal of Materials Education. 28 (1): 83–90.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  35. ↑ Cass Marion E.; Rzepa Henry S.; Rzepa David R.; Williams Charlotte K. (2005). "आणविक समरूपता सिखाने के लिए एक इंटरैक्टिव वेब साइट बनाने के लिए मुफ़्त, ओपन-सोर्स प्रोग्राम Jmol का उपयोग". Journal of Chemical Education. 82 (11): 1736–1740. Bibcode:2005JChEd..82.1736C. doi:10.1021/ed082p1736.
  36. ↑ Herraez Angel (2006). "कंप्यूटर में जैव अणु - बचाव के लिए Jmol". Biochemistry and Molecular Biology Education. 34 (4): 255–261. doi:10.1002/bmb.2006.494034042644. PMID 21638687. S2CID 36319720.
  37. ↑ Kaminsky Werner (2007). "WinXMorph प्रोग्राम का उपयोग करके CIF से वर्चुअल मॉर्फोलॉजी तक". Journal of Applied Crystallography. 40 (2): 382–385. doi:10.1107/s0021889807003986.
  38. ↑ Kaminsky Werner (2005). "WinXMorph: a Computer Program to Draw Crystal Morphology, Growth Sectors and Cross Sections with Export Files in VRML V2.0 UTF8-Virtual Reality Format". Journal of Applied Crystallography. 38 (3): 566–567. doi:10.1107/s0021889805012148.
  39. ↑ Kaminsky Werner (2000). "Wintensor: Ein WIN95/98/NT Programm zum Darstellen tensorieller Eigenschaften". Zeitschrift für Kristallographie Supplement. 17: 51.


बाहरी संबंध

क्रिस्टल संरचनाएं

क्रिस्टल चरण पहचान

विशिष्ट डेटाबेस


श्रेणी:क्रिस्टलीय डेटाबेस श्रेणी:भौतिक रसायन

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