क्वांटम वित्त

क्वांटम वित्त अंतःविषय अनुसंधान क्षेत्र है, जो वित्त में समस्याओं को हल करने के लिए क्वांटम यांत्रिकी और अर्थशास्त्र द्वारा विकसित सिद्धांतों और विधियों को प्रयुक्त करता है। इस प्रकार यह अर्थशास्त्र की शाखा है।

उपकरण मूल्य निर्धारण पर पृष्ठभूमि

इस प्रकार वित्त सिद्धांत अधिक सीमा तक स्टॉक विकल्प मूल्य निर्धारण जैसे वित्तीय साधन मूल्य निर्धारण पर आधारित है। वित्त समुदाय के सामने आने वाली विभिन्न समस्याओं का कोई ज्ञात विश्लेषणात्मक समाधान नहीं है। परिणामस्वरूप, इन समस्याओं को हल करने के लिए संख्यात्मक विधियों और कंप्यूटर सिमुलेशन का प्रसार हुआ है। इस प्रकार इस अनुसंधान क्षेत्र को कम्प्यूटेशनल वित्त के रूप में जाना जाता है। विभिन्न कम्प्यूटेशनल वित्त समस्याओं में उच्च स्तर की कम्प्यूटेशनल सम्मिश्रता होती है और क्लासिकल कंप्यूटरों पर समाधान तक पहुंचने में धीमी होती है। विशेष रूप से, जब विकल्प मूल्य निर्धारण की बात आती है, तो तीव्रता से परिवर्तित बाजारों पर प्रतिक्रिया करने की आवश्यकता के परिणामस्वरूप अतिरिक्त सम्मिश्रता होती है। उदाहरण के लिए, गलत मूल्य वाले स्टॉक विकल्पों का लाभ उठाने के लिए, प्रायः निरंतर परिवर्तित शेयर बाजार में अगले परिवर्तन से पहले गणना पूर्ण होनी चाहिए। इस प्रकार परिणामस्वरूप, वित्त समुदाय सदैव मूल्य निर्धारण विकल्पों के समय उत्पन्न होने वाले परिणामी प्रदर्शन उद्देश्यों को दूर करने के विधियों की खोज में रहता है। इससे ऐसे शोध को बढ़ावा मिला है जो वित्त में वैकल्पिक कंप्यूटिंग तकनीकों को प्रयुक्त करता है।

क्वांटम वित्त पर पृष्ठभूमि

इनमें से एक विकल्प क्वांटम कंप्यूटिंग है। जिस प्रकार भौतिकी मॉडल क्लासिकल से क्वांटम तक विकसित हुए हैं, उसी प्रकार कंप्यूटिंग भी विकसित हुई है। यह देखा गया है कि जब अनुकरण की बात आती है तो क्वांटम कंप्यूटर क्लासिकल कंप्यूटरों से उत्तम प्रदर्शन करते हैं इस प्रकार क्वांटम यांत्रिकी ^[1] के लिए विभिन्न अन्य एल्गोरिदम जैसे फैक्टराइज़ेशन के लिए ध्वनि का एल्गोरिदम और क्वांटम खोज के लिए ग्रोवर का एल्गोरिदम, उन्हें कम्प्यूटेशनल वित्त समस्याओं को हल करने के लिए अनुसंधान के लिए आकर्षक क्षेत्र बनाते हैं

क्वांटम सतत मॉडल

इस प्रकार अधिकांश क्वांटम विकल्प मूल्य निर्धारण अनुसंधान सामान्यतः श्रोडिंगर समीकरण जैसे निरंतर समीकरणों के परिप्रेक्ष्य से क्लासिकल ब्लैक-स्कोल्स समीकरण या ब्लैक-स्कोल्स-मेरटन समीकरण के परिमाणीकरण पर केंद्रित होते हैं। इमैनुएल हेवन ज़ेकियान चेन और अन्य के कार्य पर आधारित है,^[2] किन्तु श्रोडिंगर समीकरण के परिप्रेक्ष्य से बाजार पर विचार करता है। ^[3] इस प्रकार हेवन के कार्य में मुख्य संदेश यह है कि ब्लैक-स्कोल्स-मर्टन समीकरण वास्तव में श्रोडिंगर समीकरण का विशेष स्थिति है जहां बाजारों को कुशल माना जाता है। इस प्रकार हेवन द्वारा प्राप्त श्रोडिंगर-आधारित समीकरण में मापदंड ħ है (एच के सम्मिश्र संयुग्म के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए) जो गैर-असीम तेज़ मूल्य परिवर्तन सहित विभिन्न स्रोतों के परिणामस्वरूप बाजार में उपस्थित मध्यस्थता की मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है, गैर-तीव्र सूचना प्रसार और व्यापारियों के मध्य धन हेवन का तर्क है कि इस मूल्य को उचित रूप से निर्धारित करके, अधिक स्पष्ट विकल्प मूल्य प्राप्त किया जा सकता है, क्योंकि वास्तव में, बाजार वास्तव में कुशल नहीं हैं।

यह कारण है कि यह संभव है कि क्वांटम विकल्प मूल्य निर्धारण मॉडल क्लासिकल मॉडल की तुलना में अधिक स्पष्ट हो सकता है। बेलाल ई. शेष ने क्वांटम वित्त पर विभिन्न पेपर प्रकाशित किए हैं और यहां तक कि किताब भी लिखी है जो उनमें से विभिन्न को साथ लाती है। ^[4]^[5] शेष के शोध का मूल और मैटाकज़ जैसे अन्य रिचर्ड फेनमैन का पथ अभिन्न सूत्रीकरण हैं।^[6] शेष विभिन्न विदेशी विकल्प के लिए पथ इंटीग्रल प्रयुक्त करता है और अपने परिणामों की तुलना ब्लैक-स्कोल्स-मर्टन समीकरण के परिणामों से करते हुए विश्लेषणात्मक परिणाम प्रस्तुत करता है, जिससे पता चलता है कि वह बहुत समान हैं। एडवर्ड पियोत्रोव्स्की एट अल विकल्प के अंतर्निहित स्टॉक के व्यवहार के संबंध में ब्लैक-स्कोल्स-मर्टन धारणा को परिवर्तित कर भिन्न दृष्टिकोण अपनाएं ^[7] यह मानने के अतिरिक्त कि यह वीनर प्रक्रिया या वीनर-बैचलियर प्रक्रिया का अनुसरण करता है,^[8] वह मानते हैं कि यह ऑर्नस्टीन-उहलेनबेक प्रक्रिया का अनुसरण करता है।^[9] इस नई धारणा के साथ, वह क्वांटम वित्त मॉडल के साथ-साथ यूरोपीय कॉल विकल्प सूत्र भी प्राप्त करते हैं।

इस प्रकार हल-व्हाइट और कॉक्स-इंगरसोल-रॉस जैसे अन्य मॉडलों ने ब्याज दर डेरिवेटिव के साथ क्लासिकल सेटिंग में समान दृष्टिकोण का सफलतापूर्वक उपयोग किया है।^[10]^[11] आंद्रेई ख्रेनिकोव हेवन और अन्य के कार्य पर आधारित है और इस विचार को और सशक्त करता है कि ब्लैक-स्कोल्स-मर्टन समीकरण द्वारा बनाई गई बाजार दक्षता धारणा उचित नहीं हो सकती है।^[12] इस प्रकार इस विचार का समर्थन करने के लिए, ख्रेनिकोव वित्त में क्वांटम सिद्धांत को प्रयुक्त करने की आलोचना पर नियंत्रण के विधि के रूप में एजेंटों का उपयोग करके प्रासंगिक संभावनाओं के प्रारूप का निर्माण करता है। लुइगी एकार्डी और एंड्रियास बोकास ने पुनः ब्लैक-स्कोल्स-मर्टन समीकरण की मात्रा निर्धारित की थी, किन्तु इस स्थिति में, वह अंतर्निहित स्टॉक को ब्राउनियन और पॉइसन दोनों प्रक्रियाओं वाला भी मानते हैं।^[13]

क्वांटम द्विपद मॉडल

चेन ने 2001 में पेपर प्रकाशित किया,^[2]जहां वह क्वांटम द्विपद विकल्प मूल्य निर्धारण मॉडल प्रस्तुत करता है या इसे संक्षेप में क्वांटम द्विपद मॉडल के रूप में प्रस्तुत करता है। इस प्रकार प्रतीकात्मक रूप से कहें तो, चेन का क्वांटम द्विपद विकल्प मूल्य निर्धारण मॉडल (संदर्भित) इसके पश्चात् क्वांटम द्विपद मॉडल के रूप में) उपस्थिता क्वांटम वित्त मॉडल के लिए वही है जो कॉक्स-रॉस-रुबिनस्टीन द्विपद विकल्प मूल्य निर्धारण मॉडल ब्लैक-स्कोल्स-मर्टन मॉडल के लिए था: उसी परिणाम का विवेकाधीन और सरल संस्करण यह सरलीकरण संबंधित सिद्धांतों को न केवल विश्लेषण करना सरल बनाते हैं किन्तु कंप्यूटर पर प्रयुक्त करना भी सरल बनाते हैं।

मल्टी-स्टेप क्वांटम द्विपद मॉडल

इस प्रकार मल्टी-स्टेप मॉडल में क्वांटम मूल्य निर्धारण सूत्र है:

C_{0}^{N}=\mathrm {tr} [(\bigotimes _{j=1}^{N}\rho _{j}){[S_{N}-K]}^{+}]

,

जो निम्नानुसार कॉक्स-रॉस-रुबिनस्टीन द्विपद विकल्प मूल्य निर्धारण मॉडल सूत्र के समतुल्य है:

C_{0}^{N}=(1+r)^{-N}\sum _{n=0}^{N}{\frac {N!}{n!(N-n)!}}q^{n}{(1-q)}^{N-n}{[S_{0}{(1+b)}^{n}{(1+a)}^{N-n}-K]}^{+}

.

इससे पता चलता है कि यह मानते हुए कि स्टॉक मैक्सवेल-बोल्ट्ज़मैन आंकड़ों के अनुसार व्यवहार करते हैं, क्वांटम द्विपद मॉडल वास्तव में क्लासिकल द्विपद मॉडल में जाता है।

कीथ मेयर के अनुसार क्वांटम अस्थिरता इस प्रकार है:^[14]

\sigma ={\frac {\ln {(1+x_{0}+{\sqrt {x_{1}^{2}+x_{2}^{2}+x_{3}^{2}}})}}{\sqrt {1/t}}}

.

बोस-आइंस्टीन धारणा

इस प्रकार मैक्सवेल-बोल्ट्ज़मैन सांख्यिकी को क्वांटम बोस-आइंस्टीन सांख्यिकी द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है जिसके परिणामस्वरूप निम्नलिखित विकल्प मूल्य सूत्र प्राप्त होगा:

C_{0}^{N}=(1+r)^{-N}\sum _{n=0}^{N}\left({\frac {q^{n}{(1-q)}^{N-n}}{\sum _{k=0}^{N}q^{k}{(1-q)}^{N-k}}}\right){[S_{0}{(1+b)}^{n}{(1+a)}^{N-n}-K]}^{+}

.

इस प्रकार बोस-आइंस्टीन समीकरण विकल्प मूल्यें उत्पन्न करेगा जो कॉक्स-रॉस-रुबिनस्टीन विकल्प द्वारा उत्पादित मूल्यों से भिन्न होंगी। कुछ परिस्थितियों में मूल्य निर्धारण सूत्र ऐसा इसलिए है क्योंकि स्टॉक को क्लासिकल कण के अतिरिक्त क्वांटम बोसोन कण की तरह माना जा रहा है।

डेरिवेटिव के मूल्य निर्धारण के लिए क्वांटम एल्गोरिदम

इस प्रकार पैट्रिक रेबेंट्रोस्ट ने 2018 में दिखाया कि क्वांटम कंप्यूटरों के लिए एल्गोरिदम उपस्थित है जो क्लासिकल विधियों पर वर्गमूल लाभ के साथ वित्तीय डेरिवेटिव का मूल्य निर्धारण करने में सक्षम है।^[15] इस प्रकार यह विकास कार्यात्मक वित्त में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए क्वांटम यांत्रिकी का उपयोग करने से लेकर उन गणनाओं को करने के लिए क्वांटम सिस्टम-क्वांटम कंप्यूटर का उपयोग करने की ओर परिवर्तन का प्रतीक है।

इस प्रकार 2020 में डेविड ऑरेल ने क्वांटम वॉक पर आधारित विकल्प-मूल्य निर्धारण मॉडल प्रस्तावित किया था जो फोटोनिक्स डिवाइस पर चल सकता है।^[16]^[17]^[18]

संदर्भ

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बाहरी संबंध

Quantum Finance

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क्वांटम वित्त

Contents

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