श्रव्य संकेत संसाधन

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ऑडियो संकेत का प्रक्रमण सिग्नल प्रोसेसिंग का एक सबफील्ड है जो श्रव्य संकेत के इलेक्ट्रॉनिक हेरफेर से संबंधित है।ऑडियो सिग्नल ध्वनि तरंगों के इलेक्ट्रॉनिक अभ्यावेदन हैं - लंबे समय तक चलने वाली तरंगें जो हवा के माध्यम से यात्रा करती हैं, जिसमें संकुचन और दुर्लभता शामिल हैं।ऑडियो संकेतों में निहित ऊर्जा को आमतौर पर डेसिबल में मापा जाता है।चूंकि ऑडियो सिग्नल को अंकीय संकेत या एनालॉग संकेत प्रारूप में दर्शाया जा सकता है, इसलिए प्रसंस्करण डोमेन में हो सकता है।एनालॉग प्रोसेसर सीधे विद्युत सिग्नल पर काम करते हैं, जबकि डिजिटल प्रोसेसर अपने डिजिटल प्रतिनिधित्व पर गणितीय रूप से काम करते हैं।

इतिहास

ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए प्रेरणा 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में टेलीफ़ोन , ग्रामोफ़ोन और रेडियो जैसे आविष्कारों के साथ शुरू हुई, जो ऑडियो सिग्नल के संचरण और भंडारण के लिए अनुमति दी गई थी।शुरुआती रेडियो प्रसारण के लिए ऑडियो प्रसंस्करण आवश्यक था, क्योंकि स्टूडियो-टू-ट्रांसमीटर लिंक के साथ कई समस्याएं थीं।[1] सिग्नल प्रोसेसिंग का सिद्धांत और ऑडियो के लिए इसके आवेदन को 20 वीं शताब्दी के मध्य में बेल लैब्स में काफी हद तक विकसित किया गया था।संचार सिद्धांत पर क्लाउड शैनन और हैरी Nyquist के शुरुआती काम, Nyquist-Shannon नमूना प्रमेय और पल्स कोड मॉडुलेशन (PCM) ने क्षेत्र के लिए नींव रखी।1957 में, मैक्स मैथ्यूज संगणक से जन्म देने वाले कंप्यूटर से सिंथेसाइज़र करने वाले पहले व्यक्ति बन गए।

डिजिटल ऑडियो श्रव्य कोडन और ऑडियो डेटा संपीड़न में प्रमुख विकास में 1950 में बेल लैब्स में सी। चैपिन कटलर द्वारा विभेदक पल्स-कोड मॉड्यूलेशन (DPCM) शामिल हैं,[2] 1966 में फुमितादा इताकुरा (नागोया विश्वविद्यालय ) और शुजो सैटो (निप्पॉन टेलीग्राफ और टेलीफोन ) द्वारा रैखिक भविष्य कहनेवाला कोडिंग (एलपीसी),[3] पी। कमिसकी, निकिल जयंत द्वारा अनुकूली DPCM (ADPCM)।[4][5] 1974 में नासिर अहमद (इंजीनियर) , टी। नटराजन और के। आर। राव द्वारा असतत कोसाइन परिवर्तन (डीसीटी) कोडिंग,[6] और 1987 में सरे विश्वविद्यालय में जे। पी। प्रिंसेन, ए। डब्ल्यू। जॉनसन और ए। बी। ब्रैडली द्वारा संशोधित असतत कोसाइन ट्रांसफॉर्म (एमडीसीटी) कोडिंग।[7] एलपीसी अवधारणात्मक कोडिंग के लिए आधार है और व्यापक रूप से भाषण कोडिंग में उपयोग किया जाता है,[8] जबकि एमडीसीटी कोडिंग का व्यापक रूप से आधुनिक ऑडियो कोडिंग प्रारूप ों में उपयोग किया जाता है जैसे कि अकेला 3[9] और उन्नत ऑडियो कोडिंग (AAC)।[10]


एनालॉग सिग्नल

Main article: Analog signal processing

एक एनालॉग ऑडियो सिग्नल एक निरंतर सिग्नल है जो एक विद्युत वोल्टेज या वर्तमान द्वारा दर्शाया गया है जो हवा में ध्वनि तरंगों के अनुरूप है।एनालॉग सिग्नल प्रोसेसिंग में तब विद्युत सर्किट के माध्यम से वोल्टेज या करंट या चार्ज को बदलकर निरंतर संकेत को शारीरिक रूप से बदलना शामिल है।

ऐतिहासिक रूप से, व्यापक अंकीय इलेक्ट्रॉनिक्स के आगमन से पहले, एनालॉग एकमात्र तरीका था जिसके द्वारा सिग्नल में हेरफेर करने के लिए।उस समय से, जैसा कि कंप्यूटर और सॉफ्टवेयर अधिक सक्षम और सस्ती हो गए हैं, डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग पसंद की विधि बन गई है।हालांकि, संगीत अनुप्रयोगों में, एनालॉग तकनीक अक्सर अभी भी वांछनीय होती है क्योंकि यह अक्सर अरेखीय प्रतिक्रियाएं पैदा करती है जो डिजिटल फिल्टर के साथ दोहराने के लिए मुश्किल होती है।

डिजिटल सिग्नल

Main article: Digital signal processing

एक डिजिटल प्रतिनिधित्व ऑडियो तरंग को प्रतीकों के अनुक्रम के रूप में व्यक्त करता है, आमतौर पर बाइनरी अंक प्रणाली।यह अंकीय सिग्नल प्रोसेसर , माइक्रोप्रोसेसर ्स और सामान्य-उद्देश्य वाले कंप्यूटर जैसे अंकीय सर्किट का उपयोग करके सिग्नल प्रोसेसिंग की अनुमति देता है।अधिकांश आधुनिक ऑडियो सिस्टम एक डिजिटल दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं क्योंकि डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग की तकनीक एनालॉग डोमेन सिग्नल प्रोसेसिंग की तुलना में बहुत अधिक शक्तिशाली और कुशल होती है।[11]


अनुप्रयोग

प्रसंस्करण विधियों और अनुप्रयोग क्षेत्रों में श्रव्य भंडारण , ऑडियो डेटा संपीड़न, संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति , भाषण प्रसंस्करण, ध्वनिक स्थान , पता लगाने के सिद्धांत, प्रसारण (दूरसंचार) , शोर रद्द ीकरण, ध्वनिक फिंगरप्रिंट , ध्वनि मान्यता, सिंथेसाइज़र और वृद्धि (जैसे समीकरण (ऑडियो) शामिल हैं।, श्रव्य फ़िल्टर , ऑडियो स्तर संपीड़न, इको (घटना) और reverb हटाने या जोड़, आदि)।

ऑडियो प्रसारण

See also: Broadcasting

ऑडियो सिग्नल प्रोसेसिंग का उपयोग तब किया जाता है जब उनकी निष्ठा को बढ़ाने या बैंडविड्थ या विलंबता के लिए अनुकूलन करने के लिए ऑडियो सिग्नल प्रसारित किया जाता है।इस डोमेन में, ट्रांसमीटर से ठीक पहले सबसे महत्वपूर्ण ऑडियो प्रसंस्करण होता है।यहां ऑडियो प्रोसेसर को ओवरमॉड्यूलेशन को रोकना या कम करना चाहिए, गैर-रैखिक ट्रांसमीटरों (मध्यम तरंग और शॉर्टवेव प्रसारण के साथ एक संभावित मुद्दा) की भरपाई करनी चाहिए, और समग्र जोर को वांछित स्तर तक समायोजित करना चाहिए।

सक्रिय शोर नियंत्रण

सक्रिय शोर नियंत्रण एक ऐसी तकनीक है जिसे अवांछित ध्वनि को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।एक संकेत बनाकर जो अवांछित शोर के समान है लेकिन विपरीत ध्रुवीयता के साथ, दो संकेत विनाशकारी हस्तक्षेप के कारण रद्द कर देते हैं।

ऑडियो संश्लेषण

See also: Synthesizer

ऑडियो संश्लेषण ऑडियो संकेतों की इलेक्ट्रॉनिक पीढ़ी है।एक संगीत वाद्ययंत्र जो इसे पूरा करता है, उसे एक सिंथेसाइज़र कहा जाता है।सिंथेसाइज़र या तो भौतिक मॉडलिंग संश्लेषण कर सकते हैं या नए उत्पन्न कर सकते हैं।ऑडियो संश्लेषण का उपयोग भाषण संश्लेषण का उपयोग करके मानव भाषण उत्पन्न करने के लिए भी किया जाता है।

ऑडियो प्रभाव

Main article: Effects unit

ऑडियो प्रभाव एक संगीत वाद्ययंत्र या अन्य ऑडियो स्रोत की ध्वनि को बदलते हैं। सामान्य प्रभावों में विरूपण (संगीत) शामिल हैं, जिन्हें अक्सर बिजली के ब्लूज़ ज़ और रॉक संगीत में इलेक्ट्रिक गिटार के साथ उपयोग किया जाता है; गतिशीलता (संगीत) संगीत) प्रभाव जैसे वॉल्यूम पेडल और ऑडियो कंप्रेसर , जो जोर से प्रभावित करते हैं; रैखिक फ़िल्टर जैसे कि वाह-वाह पेडल | वाह-वाह पेडल और ग्राफिक तुल्यकारक , जो आवृत्ति रेंज को संशोधित करते हैं; मॉडुलन प्रभाव, जैसे कि कोरस प्रभाव , फ्लेंजर और फेजर (प्रभाव) ; पिच (संगीत) प्रभाव जैसे कि पिच शिफ्टर (ऑडियो प्रोसेसर) ; और समय के प्रभाव, जैसे कि reverb और देरी (ऑडियो प्रभाव) , जो गूंज की आवाज़ पैदा करते हैं और विभिन्न स्थानों की ध्वनि का अनुकरण करते हैं।

संगीतकार, श्रव्य इंजीनियर और रिकॉर्ड निर्माता लाइव प्रदर्शन के दौरान या स्टूडियो में, आमतौर पर इलेक्ट्रिक गिटार, बास गिटार, इलेक्ट्रॉनिक कीबोर्ड या विद्युत पियानो के साथ प्रभाव इकाइयों का उपयोग करते हैं। जबकि प्रभाव सबसे अधिक बार बिजली का साधन या इलेक्ट्रॉनिक संगीत के उपकरण इंस्ट्रूमेंट्स के साथ उपयोग किए जाते हैं, उनका उपयोग किसी भी ऑडियो स्रोत, जैसे ध्वनिक संगीत वाद्ययंत्र, ड्रम और वोकल्स के साथ किया जा सकता है।[12][13]


कंप्यूटर ऑडिशन

Page 'Computer audition' not found


यह भी देखें

संदर्भ

  1. ↑ Atti, Andreas Spanias, Ted Painter, Venkatraman (2006). Audio signal processing and coding ([Online-Ausg.] ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. p. 464. ISBN 0-471-79147-4.
  2. ↑ US patent 2605361, C. Chapin Cutler, "Differential Quantization of Communication Signals", issued 1952-07-29 
  3. ↑ Gray, Robert M. (2010). "A History of Realtime Digital Speech on Packet Networks: Part II of Linear Predictive Coding and the Internet Protocol" (PDF). Found. Trends Signal Process. 3 (4): 203–303. doi:10.1561/2000000036. ISSN 1932-8346.
  4. ↑ P. Cummiskey, Nikil S. Jayant, and J. L. Flanagan, "Adaptive quantization in differential PCM coding of speech", Bell Syst. Tech. J., vol. 52, pp. 1105—1118, Sept. 1973
  5. ↑ Cummiskey, P.; Jayant, Nikil S.; Flanagan, J. L. (1973). "Adaptive quantization in differential PCM coding of speech". The Bell System Technical Journal. 52 (7): 1105–1118. doi:10.1002/j.1538-7305.1973.tb02007.x. ISSN 0005-8580.
  6. ↑ Nasir Ahmed; T. Natarajan; Kamisetty Ramamohan Rao (January 1974). "Discrete Cosine Transform" (PDF). IEEE Transactions on Computers. C-23 (1): 90–93. doi:10.1109/T-C.1974.223784.
  7. ↑ J. P. Princen, A. W. Johnson und A. B. Bradley: Subband/transform coding using filter bank designs based on time domain aliasing cancellation, IEEE Proc. Intl. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2161–2164, 1987.
  8. ↑ Schroeder, Manfred R. (2014). "Bell Laboratories". Acoustics, Information, and Communication: Memorial Volume in Honor of Manfred R. Schroeder. Springer. p. 388. ISBN 9783319056609.
  9. ↑ Guckert, John (Spring 2012). "The Use of FFT and MDCT in MP3 Audio Compression" (PDF). University of Utah. Retrieved 14 July 2019.
  10. ↑ Brandenburg, Karlheinz (1999). "MP3 and AAC Explained" (PDF). Archived (PDF) from the original on 2017-02-13.
  11. ↑ Zölzer, Udo (1997). Digital Audio Signal Processing. John Wiley and Sons. ISBN 0-471-97226-6.
  12. ↑ Horne, Greg (2000). Complete Acoustic Guitar Method: Mastering Acoustic Guitar c. Alfred Music. p. 92. ISBN 9781457415043.
  13. ↑ Yakabuski, Jim (2001). Professional Sound Reinforcement Techniques: Tips and Tricks of a Concert Sound Engineer. Hal Leonard. p. 139. ISBN 9781931140065.


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