स्पष्ट समानता

कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में, स्पष्ट समानता ऑपरेटरों, फ़ंक्शन कॉल या विशेष-उद्देश्य निर्देशों के रूप में आदिम का उपयोग करके समवर्ती गणनाओं का प्रतिनिधित्व है।^[1]अधिकांश समानांतर आदिम प्रक्रिया सिंक्रनाइज़ेशन, संचार और प्रक्रिया विभाजन से संबंधित हैं।^[2]चूंकि वे वास्तव में कार्यक्रम की इच्छित गणना को पूरा करने में शायद ही कभी योगदान देते हैं, बल्कि इसकी संरचना करते हैं, उनकी कम्प्यूटेशनल लागत को अक्सर ओवरहेड माना जाता है।

स्पष्ट समानांतर प्रोग्रामिंग का लाभ प्रोग्रामर में वृद्धि है गणना पर नियंत्रण. एक कुशल समानांतर प्रोग्रामर किसी दिए गए लक्ष्य गणना वातावरण के लिए कुशल कोड तैयार करने के लिए स्पष्ट समानता का लाभ उठा सकता है। हालाँकि, स्पष्ट समानता के साथ प्रोग्रामिंग करना अक्सर मुश्किल होता है, खासकर गैर-कंप्यूटिंग विशेषज्ञों के लिए, क्योंकि इसे विकसित करने में अतिरिक्त काम और कौशल शामिल होता है।

कुछ उदाहरणों में, ऑप्टिमाइज़िंग कंपाइलर या रनटाइम के उपयोग से स्पष्ट समानता से बचा जा सकता है जो स्वचालित रूप से गणनाओं में निहित समानता को कम करता है, जिसे अंतर्निहित समानता के रूप में जाना जाता है।

प्रोग्रामिंग भाषाएँ जो स्पष्ट समानता का समर्थन करती हैं

स्पष्ट समानता का समर्थन करने वाली कुछ प्रोग्रामिंग भाषाएँ हैं:

संदर्भ

↑ von Praun, Christoph (June 2011). Parallel programming: design of an overview class. Proceedings of the 2011 ACM SIGPLAN X10 Workshop. pp. 1–6. doi:10.1145/2212736.2212738.
↑ Dijkstra, Edsger W. (May 1, 1968). "The structure of the "THE"-multiprogramming system". Communications of the ACM. 11 (5): 341–346. doi:10.1145/363095.363143.

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[pra11-1] von Praun, Christoph (June 2011). Parallel programming: design of an overview class. Proceedings of the 2011 ACM SIGPLAN X10 Workshop. pp. 1–6. doi:10.1145/2212736.2212738.

[dij68-2] Dijkstra, Edsger W. (May 1, 1968). "The structure of the "THE"-multiprogramming system". Communications of the ACM. 11 (5): 341–346. doi:10.1145/363095.363143.

[1]

[2]

v t e Parallel computing
General	Distributed computing Parallel computing Massively parallel Cloud computing High-performance computing Multiprocessing Manycore processor GPGPU Computer network Systolic array
Levels	Bit Instruction Thread Task Data Memory Loop Pipeline
Multithreading	Temporal Simultaneous (SMT) Speculative (SpMT) Preemptive Cooperative Clustered multi-thread (CMT) Hardware scout
Theory	PRAM model PEM model Analysis of parallel algorithms Amdahl's law Gustafson's law Cost efficiency Karp–Flatt metric Slowdown Speedup
Elements	Process Thread Fiber Instruction window Array
Coordination	Multiprocessing Memory coherence Cache coherence Cache invalidation Barrier Synchronization Application checkpointing
Programming	Stream processing Dataflow programming Models Implicit parallelism Explicit parallelism Concurrency Non-blocking algorithm
Hardware	Flynn's taxonomy SISD SIMD Array processing (SIMT) Pipelined processing Associative processing MISD MIMD Dataflow architecture Pipelined processor Superscalar processor Vector processor Multiprocessor symmetric asymmetric Memory shared distributed distributed shared UMA NUMA COMA Massively parallel computer Computer cluster Beowulf cluster Grid computer Hardware acceleration
APIs	Ateji PX Boost Chapel HPX Charm++ Cilk Coarray Fortran CUDA Dryad C++ AMP Global Arrays GPUOpen MPI OpenMP OpenCL OpenHMPP OpenACC Parallel Extensions PVM pthreads RaftLib ROCm UPC TBB ZPL
Problems	Automatic parallelization Deadlock Deterministic algorithm Embarrassingly parallel Parallel slowdown Race condition Software lockout Scalability Starvation
Category: Parallel computing

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प्रोग्रामिंग भाषाएँ जो स्पष्ट समानता का समर्थन करती हैं

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