कम्प्यूटेशनल इलेक्ट्रोमैग्नेटिक्स

परिमित-अंतर समय-डोमेन विधि के माध्यम से एक सुपरलेंस सिमुलेशन

कम्प्यूटेशनल इलेक्ट्रोमैग्नेटिक्स (CEM), कम्प्यूटेशनल इलेक्ट्रोडायनामिक्स या इलेक्ट्रोमैग्नेटिक मॉडलिंग भौतिक वस्तुओं और पर्यावरण के साथ विद्युत चुम्बकीय क्षेत्रों की बातचीत को मॉडलिंग करने की प्रक्रिया है।

इसमें आमतौर पर ऐन्टेना (रेडियो) प्रदर्शन, विद्युत चुम्बकीय संगतता, रडार क्रॉस सेक्शन और विद्युत चुम्बकीय तरंग प्रसार की गणना करने के लिए मैक्सवेल के समीकरणों के अनुमानित समाधानों की गणना करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग करना शामिल है, जब मुक्त स्थान में नहीं है। एक बड़ा उपक्षेत्र ऐन्टेना मॉडलिंग कंप्यूटर प्रोग्राम है, जो रेडियो एंटेना के विकिरण पैटर्न और विद्युत गुणों की गणना करता है, और विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए एंटेना डिजाइन करने के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

पृष्ठभूमि

वास्तविक उपकरणों में पाई जाने वाली अनियमित ज्यामिति की भीड़ के लिए कई वास्तविक दुनिया विद्युत चुम्बकीय समस्याएं जैसे विद्युत चुम्बकीय बिखरने, विद्युत चुम्बकीय विकिरण, वेवगाइड्स के मॉडलिंग आदि विश्लेषणात्मक रूप से गणना योग्य नहीं हैं। कम्प्यूटेशनल संख्यात्मक तकनीकें मीडिया के विभिन्न संवैधानिक संबंधों और सीमा स्थितियों के तहत मैक्सवेल के समीकरणों के बंद फॉर्म समाधानों को प्राप्त करने में असमर्थता को दूर कर सकती हैं। यह कम्प्यूटेशनल विद्युत चुम्बकीय बिखरावCEM) को अन्य अनुप्रयोगों के बीच एंटीना, रडार, संचार उपग्रह और अन्य संचार प्रणालियों, nanophotonic उपकरणों और उच्च गति सिलिकॉन इलेक्ट्रॉनिक्स, मेडिकल इमेजिंग, सेल-फोन एंटीना डिजाइन के डिजाइन और मॉडलिंग के लिए महत्वपूर्ण बनाता है।

सीईएम आम तौर पर समस्या डोमेन में ई (इलेक्ट्रिक) और एच (चुंबकीय) क्षेत्रों की गणना करने की समस्या को हल करता है (उदाहरण के लिए, मनमाने ढंग से आकार वाली एंटीना संरचना के लिए एंटीना विकिरण पैटर्न की गणना करने के लिए)। विद्युत प्रवाह दिशा (पॉयंटिंग वेक्टर) की भी गणना, एक वेवगाइड के सामान्य मोड, मीडिया-जनित तरंग फैलाव और बिखरने की गणना ई और एच क्षेत्रों से की जा सकती है। सीईएम मॉडल आदर्शीकृत सिलेंडर (ज्यामिति), क्षेत्रों और अन्य नियमित ज्यामितीय वस्तुओं के लिए वास्तविक दुनिया संरचनाओं को सरल बनाने, समरूपता ग्रहण कर सकते हैं या नहीं भी कर सकते हैं। सीईएम मॉडल बड़े पैमाने पर समरूपता का उपयोग करते हैं, और 3 स्थानिक आयामों से 2डी और यहां तक कि 1डी तक कम आयाम के लिए हल करते हैं।

CEM का एक ईजेनवैल्यू, ईजेनवेक्टर और ईजेनस्पेस प्रॉब्लम फॉर्मूलेशन हमें एक संरचना में स्थिर स्थिति सामान्य मोड की गणना करने की अनुमति देता है। एफडीटीडी द्वारा समय डोमेन में सीईएम द्वारा क्षणिक प्रतिक्रिया और आवेग क्षेत्र प्रभाव अधिक सटीक रूप से तैयार किए जाते हैं। घुमावदार ज्यामितीय वस्तुओं को अधिक सटीक रूप से परिमित तत्व परिमित तत्व विधि, या गैर-ऑर्थोगोनल ग्रिड के रूप में माना जाता है। बीम प्रसार विधि (बीपीएम) वेवगाइड्स में बिजली प्रवाह के लिए हल कर सकती है। CEM अनुप्रयोग विशिष्ट है, भले ही अलग-अलग तकनीकें एक ही क्षेत्र और मॉडल किए गए डोमेन में बिजली वितरण में अभिसरण करती हैं।

विधियों का अवलोकन

एक तरीका यह है कि अंतरिक्ष को ग्रिड (ऑर्थोगोनल और गैर-ऑर्थोगोनल दोनों) के संदर्भ में विभाजित किया जाए और ग्रिड में प्रत्येक बिंदु पर मैक्सवेल के समीकरणों को हल किया जाए। विवेकाधिकार कंप्यूटर मेमोरी का उपभोग करता है, और समीकरणों को हल करने में काफी समय लगता है। बड़े पैमाने पर CEM समस्याओं का सामना स्मृति और CPU सीमाओं से होता है। 2007 तक, CEM समस्याओं के लिए सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता होती है,^{[citation needed]} उच्च निष्पादन क्लस्टर,^{[citation needed]} वेक्टर प्रोसेसर और/या समानांतर कंप्यूटर। विशिष्ट फॉर्मूलेशन में हर बार तत्काल के लिए पूरे डोमेन पर समीकरणों के माध्यम से टाइम-स्टेपिंग शामिल है; या परिमित तत्व विधियों द्वारा मॉडलिंग किए जाने पर आधार कार्यों के भार की गणना करने के लिए बैंडेड मैट्रिक्स व्युत्क्रम के माध्यम से; या मैट्रिक्स उत्पाद स्थानांतरण मैट्रिक्स विधियों का उपयोग करते समय; या सीमा तत्व विधि (MoM) का उपयोग करते समय अभिन्न की गणना करना; या स्प्लिट-स्टेप विधि या बीपीएम द्वारा गणना करते समय तेजी से फूरियर रूपांतरण, और समय पुनरावृत्तियों का उपयोग करना।

तरीकों का चुनाव

किसी समस्या को हल करने के लिए सही तकनीक का चयन करना महत्वपूर्ण है, क्योंकि गलत को चुनने से या तो गलत परिणाम हो सकते हैं, या ऐसे परिणाम जिनकी गणना करने में अत्यधिक समय लगता है। हालांकि, एक तकनीक का नाम हमेशा यह नहीं बताता है कि इसे कैसे कार्यान्वित किया जाता है, विशेष रूप से व्यावसायिक उपकरणों के लिए, जिसमें अक्सर एक से अधिक सॉल्वर होते हैं।

डेविडसन^[1]FEM, MoM और FDTD तकनीकों की तुलना सामान्य रूप से लागू करने के तरीके से दो तालिकाएँ देता है। एक तालिका खुले क्षेत्र (विकिरण और बिखरने की समस्या) दोनों के लिए है और दूसरी तालिका निर्देशित तरंग समस्याओं के लिए है।

हाइपरबोलिक पीडीई फॉर्म में मैक्सवेल के समीकरण

मैक्सवेल के समीकरणों को आंशिक अवकल समीकरणों की अतिशयोक्तिपूर्ण प्रणाली के रूप में तैयार किया जा सकता है। यह संख्यात्मक समाधान के लिए शक्तिशाली तकनीकों तक पहुंच प्रदान करता है।

यह माना जाता है कि तरंगें (x, y) -प्लेन में फैलती हैं और चुंबकीय क्षेत्र की दिशा को z- अक्ष के समानांतर होने तक सीमित करती हैं और इस प्रकार विद्युत क्षेत्र (x, y) प्लेन के समानांतर होता है। तरंग को अनुप्रस्थ चुंबकीय (TM) तरंग कहा जाता है। 2डी में और कोई ध्रुवीकरण शब्द मौजूद नहीं है, तब मैक्सवेल के समीकरणों को इस प्रकार तैयार किया जा सकता है:

{\frac {\partial }{\partial t}}{\bar {u}}+A{\frac {\partial }{\partial x}}{\bar {u}}+B{\frac {\partial }{\partial y}}{\bar {u}}+C{\bar {u}}={\bar {g}}

जहां यू, ए, बी और सी को परिभाषित किया गया है

{\begin{aligned}{\bar {u}}&=\left({\begin{matrix}E_{x}\\E_{y}\\H_{z}\end{matrix}}\right),\\[1ex]A&=\left({\begin{matrix}0&0&0\\0&0&{\frac {1}{\epsilon }}\\0&{\frac {1}{\mu }}&0\end{matrix}}\right),\\[1ex]B&=\left({\begin{matrix}0&0&{\frac {-1}{\epsilon }}\\0&0&0\\{\frac {-1}{\mu }}&0&0\end{matrix}}\right),\\[1ex]C&=\left({\begin{matrix}{\frac {\sigma }{\epsilon }}&0&0\\0&{\frac {\sigma }{\epsilon }}&0\\0&0&0\end{matrix}}\right).\end{aligned}}

इस प्रतिनिधित्व में,

{\bar {g}}

फोर्सिंग फंक्शन (डिफरेंशियल इक्वेशन) है, और उसी स्पेस में है

{\bar {u}}

. इसका उपयोग बाहरी रूप से लागू क्षेत्र को व्यक्त करने या अनुकूलन बाधा (गणित) का वर्णन करने के लिए किया जा सकता है। जैसा कि ऊपर तैयार किया गया है:

{\bar {g}}=\left({\begin{matrix}E_{x,{\text{constraint}}}\\E_{y,{\text{constraint}}}\\H_{z,{\text{constraint}}}\end{matrix}}\right).

${\bar {g}}$ कुछ समस्याओं को सरल बनाने के लिए, या एक सामान्यीकृत ईजेनवेक्टर खोजने के लिए स्पष्ट रूप से शून्य के बराबर परिभाषित किया जा सकता है, जो अक्सर एक विशेष विषम समाधान खोजने के लिए एक विधि में पहला कदम होता है।

इंटीग्रल समीकरण सॉल्वर

असतत द्विध्रुवीय सन्निकटन

असतत द्विध्रुवीय सन्निकटन मनमाना ज्यामिति के लक्ष्यों द्वारा बिखरने और अवशोषण की गणना के लिए एक लचीली तकनीक है। सूत्रीकरण मैक्सवेल समीकरणों के अभिन्न रूप पर आधारित है। डीडीए ध्रुवीकरण योग्य बिंदुओं की एक परिमित सरणी द्वारा सातत्य लक्ष्य का एक अनुमान है। स्थानीय विद्युत क्षेत्र की प्रतिक्रिया में बिंदु चुंबकीय क्षण प्राप्त करते हैं। डिप्लोल्स निश्चित रूप से अपने विद्युत क्षेत्रों के माध्यम से एक दूसरे के साथ बातचीत करते हैं, इसलिए डीडीए को कभी-कभी युग्मित डीपोल सन्निकटन के रूप में भी जाना जाता है। परिणामी समीकरणों की रैखिक प्रणाली को आमतौर पर संयुग्मी ढाल पुनरावृत्तियों का उपयोग करके हल किया जाता है। डिस्क्रीटाइजेशन मैट्रिक्स में समरूपता है (मैक्सवेल समीकरणों का अभिन्न रूप कनवल्शन का रूप है) संयुग्म ग्रेडिएंट पुनरावृत्तियों के दौरान मैट्रिक्स टाइम्स वेक्टर को गुणा करने के लिए तेजी से फूरियर रूपांतरण को सक्षम करता है।

आघूर्ण की विधि और सीमा तत्व विधि

क्षणों की विधि (विद्युत चुम्बकीय) (MoM)^[2] या सीमा तत्व विधि (बीईएम) रैखिक आंशिक अंतर समीकरणों को हल करने का एक संख्यात्मक कम्प्यूटेशनल तरीका है जिसे अभिन्न समीकरणों (यानी सीमा अभिन्न रूप में) के रूप में तैयार किया गया है। यह इंजीनियरिंग और विज्ञान के कई क्षेत्रों में लागू किया जा सकता है जिसमें द्रव यांत्रिकी, ध्वनिकी, विद्युत चुम्बकीय, फ्रैक्चर यांत्रिकी और प्लास्टिसिटी (भौतिकी) शामिल हैं।

MoM 1980 के दशक से अधिक लोकप्रिय हो गया है। क्योंकि इसमें पूरे अंतरिक्ष में मूल्यों के बजाय केवल सीमा मूल्यों की गणना करने की आवश्यकता होती है, यह एक छोटी सतह/आयतन अनुपात वाली समस्याओं के लिए कम्प्यूटेशनल संसाधनों के मामले में काफी अधिक कुशल है। संकल्पनात्मक रूप से, यह प्रतिरूपित सतह पर जाल का निर्माण करके काम करता है। हालांकि, कई समस्याओं के लिए, एमओएम वॉल्यूम-डिस्क्रिटाइजेशन विधियों (परिमित तत्व विधि, परिमित अंतर विधि, परिमित मात्रा विधि) की तुलना में कम्प्यूटेशनल रूप से कम कुशल हैं। सीमा तत्व सूत्रीकरण आमतौर पर पूरी तरह से आबादी वाले मेट्रिसेस को जन्म देते हैं। इसका मतलब यह है कि समस्या के आकार के वर्ग के अनुसार भंडारण आवश्यकताओं और कम्प्यूटेशनल समय में वृद्धि होगी। इसके विपरीत, परिमित तत्व मेट्रिसेस आमतौर पर बैंडेड होते हैं (तत्व केवल स्थानीय रूप से जुड़े होते हैं) और सिस्टम मेट्रिसेस के लिए स्टोरेज आवश्यकताएं आमतौर पर समस्या के आकार के साथ रैखिक रूप से बढ़ती हैं। इन समस्याओं को सुधारने के लिए संपीड़न तकनीकों (जैसे मल्टीपोल विस्तार या अनुकूली क्रॉस सन्निकटन/पदानुक्रमित मैट्रिक्स) का उपयोग किया जा सकता है, हालांकि अतिरिक्त जटिलता की कीमत पर और सफलता-दर के साथ जो समस्या की प्रकृति और ज्यामिति पर बहुत अधिक निर्भर करता है।

एमओएम उन समस्याओं पर लागू होता है जिनके लिए ग्रीन के कार्यों की गणना की जा सकती है। इनमें आमतौर पर रेखीय समरूपता (भौतिकी) मीडिया में क्षेत्र शामिल होते हैं। यह सीमा तत्वों के लिए उपयुक्त समस्याओं की सीमा और व्यापकता पर काफी प्रतिबंध लगाता है। गैर-रैखिकताओं को सूत्रीकरण में शामिल किया जा सकता है, हालांकि वे आम तौर पर वॉल्यूम इंटीग्रल पेश करते हैं, जिसके लिए एमओएम के अक्सर उद्धृत लाभ को हटाते हुए वॉल्यूम को समाधान से पहले अलग करने की आवश्यकता होती है।

फास्ट मल्टीपोल विधि

फ़ास्ट मल्टीपोल मेथड (FMM) MoM या इवाल्ड समन का एक विकल्प है। यह एक सटीक सिमुलेशन तकनीक है और इसके लिए MoM की तुलना में कम मेमोरी और प्रोसेसर पावर की आवश्यकता होती है। FMM को सबसे पहले लेस्ली ग्रीनगार्ड और व्लादिमीर रोखलिन (अमेरिकी वैज्ञानिक) द्वारा पेश किया गया था।^[3]^[4] और मल्टीपोल विस्तार तकनीक पर आधारित है। कम्प्यूटेशनल इलेक्ट्रोमैग्नेटिक्स में FMM का पहला अनुप्रयोग एंघेटा एट अल (1992) द्वारा किया गया था।^[5] एफएमएम का उपयोग एमओएम में तेजी लाने के लिए भी किया जा सकता है।

प्लेन वेव टाइम-डोमेन

जबकि फास्ट मल्टीपोल विधि स्थिर या फ़्रीक्वेंसी-डोमेन ऑसिलेटरी कर्नेल के साथ इंटीग्रल समीकरणों के MoM समाधानों को गति देने के लिए उपयोगी है, प्लेन वेव टाइम-डोमेन (PWTD) एल्गोरिथ्म मंदता वाले समय-डोमेन इंटीग्रल समीकरणों के MoM समाधान को गति देने के लिए समान विचारों को नियोजित करता है। संभावना। पीडब्ल्यूटीडी एल्गोरिथ्म को 1998 में एर्गिन, शंकर और मिचेलसेन द्वारा पेश किया गया था।^[6]

आंशिक तत्व समकक्ष सर्किट विधि

आंशिक तत्व समकक्ष सर्किट (पीईईसी) एक 3डी फुल-वेव मॉडलिंग विधि है जो संयुक्त विद्युत चुंबकत्व और विद्युत सर्किट विश्लेषण के लिए उपयुक्त है। MoM के विपरीत, PEEC एक पूर्ण स्पेक्ट्रम विधि है जो एकदिश धारा से लेकर मेशिंग द्वारा निर्धारित अधिकतम आवृत्ति तक मान्य है। PEEC विधि में, अभिन्न समीकरण की व्याख्या किरचॉफ के वोल्टेज कानून के रूप में की जाती है, जो मूल PEEC सेल पर लागू होता है, जिसके परिणामस्वरूप 3D ज्यामिति के लिए एक पूर्ण सर्किट समाधान होता है। समतुल्य सर्किट सूत्रीकरण अतिरिक्त मसाला प्रकार के सर्किट तत्वों को आसानी से शामिल करने की अनुमति देता है। इसके अलावा, मॉडल और विश्लेषण दोनों समय और आवृत्ति डोमेन पर लागू होते हैं। पीईईसी मॉडल से उत्पन्न सर्किट समीकरण संशोधित लूप विश्लेषण (एमएलए) या संशोधित नोडल विश्लेषण (एमएनए) फॉर्मूलेशन का उपयोग करके आसानी से बनाए जाते हैं। प्रत्यक्ष वर्तमान समाधान प्रदान करने के अलावा, इस वर्ग की समस्याओं के लिए MoM विश्लेषण पर इसके कई अन्य फायदे हैं क्योंकि किसी भी प्रकार के सर्किट तत्व को उपयुक्त मैट्रिक्स स्टैम्प के साथ सीधे तरीके से शामिल किया जा सकता है। PEEC पद्धति को हाल ही में गैर-ऑर्थोगोनल ज्यामिति को शामिल करने के लिए विस्तारित किया गया है।^[7] यह मॉडल विस्तार, जो शास्त्रीय ओर्थोगोनल फॉर्मूलेशन के अनुरूप है, में अधिक सामान्य चतुर्भुज और षट्फलकीय तत्वों के अतिरिक्त ज्यामिति का मैनहट्टन प्रतिनिधित्व शामिल है। यह अज्ञात की संख्या को कम से कम रखने में मदद करता है और इस प्रकार गैर-ऑर्थोगोनल ज्यामिति के लिए कम्प्यूटेशनल समय कम कर देता है।^[8]

क्षणों की कैग्नियार्ड-डीहूप विधि

Cagniard-deHoop मेथड ऑफ़ मोमेंट्स (CdH-MoM) एक 3-डी फुल-वेव टाइम-डोमेन इंटीग्रल-इक्वेशन तकनीक है जिसे लोरेंत्ज़ पारस्परिकता प्रमेय के माध्यम से तैयार किया गया है। चूँकि CdH-MoM, Cagniard-deHoop विधि पर बहुत अधिक निर्भर करता है, मूल रूप से पृथ्वी के क्रस्टल मॉडल में भूकंपीय तरंग प्रसार के विश्लेषणात्मक विश्लेषण के लिए विकसित एक संयुक्त-परिवर्तन दृष्टिकोण, यह दृष्टिकोण प्लानरली के TD EM विश्लेषण के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है। स्तरित संरचनाएं। सीडीएच-एमओएम मूल रूप से बेलनाकार और प्लानर एंटेना के समय-डोमेन प्रदर्शन अध्ययन पर लागू किया गया है^[9] और, हाल ही में, पतली शीट की उपस्थिति में ट्रांसमिशन लाइनों के टीडी ईएम स्कैटरिंग विश्लेषण के लिए^[10] और विद्युत चुम्बकीय मेटासर्फ्स,^[11]^[12] उदाहरण के लिए।

विभेदक समीकरण सॉल्वर

परिमित-अंतर समय-डोमेन

परिमित-अंतर समय-डोमेन (FDTD) एक लोकप्रिय CEM तकनीक है। इसे समझना आसान है। पूर्ण तरंग सॉल्वर के लिए इसका असाधारण सरल कार्यान्वयन है। यह FEM या MoM सॉल्वर की तुलना में एक बुनियादी FDTD सॉल्वर को लागू करने के लिए कम से कम परिमाण कम काम का एक क्रम है। एफडीटीडी एकमात्र तकनीक है जहां एक व्यक्ति उचित समय सीमा में वास्तविक रूप से स्वयं को कार्यान्वित कर सकता है, लेकिन फिर भी, यह एक विशिष्ट समस्या के लिए होगा।^[1] चूंकि यह एक टाइम-डोमेन विधि है, इसलिए समाधान एकल सिमुलेशन रन के साथ एक व्यापक आवृत्ति रेंज को कवर कर सकते हैं, बशर्ते वांछित उच्चतम आवृत्ति के लिए Nyquist-Shannon नमूनाकरण प्रमेय को संतुष्ट करने के लिए समय कदम काफी छोटा हो।

FDTD ग्रिड-आधारित डिफरेंशियल टाइम-डोमेन न्यूमेरिकल मॉडलिंग विधियों के सामान्य वर्ग से संबंधित है। मैक्सवेल के समीकरण (आंशिक अंतर समीकरण रूप में) को केंद्रीय-अंतर समीकरण में संशोधित किया जाता है, अलग किया जाता है और सॉफ्टवेयर में लागू किया जाता है। समीकरणों को चक्रीय तरीके से हल किया जाता है: विद्युत क्षेत्र को एक निश्चित समय पर हल किया जाता है, फिर चुंबकीय क्षेत्र को अगले समय में हल किया जाता है, और प्रक्रिया को बार-बार दोहराया जाता है।

बुनियादी FDTD एल्गोरिथम एंटेना और प्रसार पर IEEE लेनदेन में केन यी द्वारा 1966 के एक मौलिक पेपर का पता लगाता है। एलन टैफ्लोव ने 1980 के आईईईई लेनदेन में इलेक्ट्रोमैग्नेटिक कम्पैटिबिलिटी | आईईईई ट्रांस में डिस्क्रिप्टर फाइनाइट-डिफरेंस टाइम-डोमेन और इसके संबंधित एफडीटीडी संक्षिप्त नाम की उत्पत्ति की। इलेक्ट्रोमैगन। संगत। लगभग 1990 के बाद से, FDTD तकनीक भौतिक संरचनाओं के साथ विद्युत चुम्बकीय तरंग अंतःक्रियाओं को संबोधित करने वाली कई वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग समस्याओं को मॉडल करने के प्राथमिक साधन के रूप में उभरी है। मोहम्मदियन एट अल द्वारा टाइम-डोमेन परिमित-मात्रा विवेकीकरण प्रक्रिया के आधार पर एक प्रभावी तकनीक पेश की गई थी। 1991 में।^[13] वर्तमान एफडीटीडी मॉडलिंग अनुप्रयोगों में माइक्रोवेव (रडार हस्ताक्षर प्रौद्योगिकी, एंटेना, वायरलेस संचार उपकरण, डिजिटल इंटरकनेक्ट, बायोमेडिकल इमेजिंग/ट्रीटमेंट) के माध्यम से दृश्य प्रकाश (फोटोनिक क्रिस्टल, नैनोप्लाज्मोनिक्स, सॉलिटॉन्स और बायोफोटोनिक्स)। लगभग 30 व्यावसायिक और विश्वविद्यालय-विकसित सॉफ़्टवेयर सूट उपलब्ध हैं।

असंतुलित समय-डोमेन विधि

कई समय डोमेन विधियों के बीच, असंतत गैलेरकिन टाइम डोमेन (डीजीटीडी) विधि हाल ही में लोकप्रिय हो गई है क्योंकि यह परिमित मात्रा समय डोमेन (एफवीटीडी) विधि और परिमित तत्व समय डोमेन (एफईटीडी) विधि दोनों के लाभों को एकीकृत करती है। FVTD की तरह, संख्यात्मक प्रवाह का उपयोग पड़ोसी तत्वों के बीच सूचनाओं के आदान-प्रदान के लिए किया जाता है, इस प्रकार DGTD के सभी ऑपरेशन स्थानीय और आसानी से समानांतर होते हैं। FETD के समान, DGTD असंरचित जाल को नियोजित करता है और उच्च-क्रम सटीकता के लिए सक्षम है यदि उच्च-क्रम पदानुक्रमित आधार फ़ंक्शन को अपनाया जाता है। उपरोक्त खूबियों के साथ, बड़ी संख्या में अज्ञात से जुड़ी बहुस्तरीय समस्याओं के क्षणिक विश्लेषण के लिए DGTD पद्धति व्यापक रूप से लागू की जाती है।^[14]^[15]

बहुसंकल्प समय-डोमेन

एमआरटीडी छोटा लहर विश्लेषण के आधार पर परिमित अंतर समय डोमेन विधि (एफडीटीडी) का एक अनुकूली विकल्प है।

परिमित तत्व विधि

परिमित तत्व विधि (FEM) का उपयोग आंशिक अंतर समीकरणों (PDE) और अभिन्न समीकरणों के अनुमानित समाधान को खोजने के लिए किया जाता है। समाधान दृष्टिकोण या तो टाइम डेरिवेटिव्स को पूरी तरह से समाप्त करने (स्थिर स्थिति की समस्याओं) पर आधारित है, या पीडीई को समकक्ष सामान्य अंतर समीकरण में प्रस्तुत करना है, जिसे बाद में मानक तकनीकों जैसे परिमित अंतर आदि का उपयोग करके हल किया जाता है।

आंशिक अंतर समीकरणों को हल करने में, प्राथमिक चुनौती एक समीकरण बनाना है जो अध्ययन किए जाने वाले समीकरण का अनुमान लगाता है, लेकिन जो संख्यात्मक रूप से स्थिर है, जिसका अर्थ है कि इनपुट डेटा और मध्यवर्ती गणनाओं में त्रुटियां परिणामी आउटपुट के अर्थ को संचित और नष्ट नहीं करती हैं। ऐसा करने के कई तरीके हैं, विभिन्न फायदे और नुकसान के साथ। जटिल डोमेन पर आंशिक अंतर समीकरणों को हल करने के लिए परिमित तत्व विधि एक अच्छा विकल्प है या जब पूरे डोमेन में वांछित सटीकता भिन्न होती है।

परिमित एकीकरण तकनीक

परिमित एकीकरण तकनीक (FIT) समय और आवृत्ति डोमेन में विद्युत चुम्बकीय क्षेत्र की समस्याओं को संख्यात्मक रूप से हल करने के लिए एक स्थानिक विवेकीकरण योजना है। यह आवेश और ऊर्जा के संरक्षण जैसे निरंतर समीकरणों के बुनियादी सामयिक गुणों को संरक्षित करता है। FIT को 1977 में w:de:Thomas Weiland द्वारा प्रस्तावित किया गया था और वर्षों से इसे लगातार बढ़ाया गया है।^[16] यह विधि इलेक्ट्रोमैग्नेटिक्स (स्थैतिक से उच्च आवृत्ति तक) और ऑप्टिक अनुप्रयोगों की पूरी श्रृंखला को कवर करती है और वाणिज्यिक सिमुलेशन टूल का आधार है: कंप्यूटर सिमुलेशन प्रौद्योगिकी (सीएसटी एजी) द्वारा विकसित सीएसटी स्टूडियो सूट और निंबिक द्वारा विकसित विद्युत चुम्बकीय सिमुलेशन समाधान।

इस दृष्टिकोण का मूल विचार मैक्सवेल समीकरणों को कंपित ग्रिडों के एक सेट पर अभिन्न रूप में लागू करना है। यह विधि ज्यामितीय मॉडलिंग और सीमा से निपटने में उच्च लचीलेपन के साथ-साथ मनमाना सामग्री वितरण और असमदिग्वर्ती होने की दशा, गैर-रैखिकता और फैलाव जैसे भौतिक गुणों को शामिल करने के कारण सामने आती है। इसके अलावा, एक स्पष्ट समय एकीकरण योजना (जैसे लीप-फ्रॉग-स्कीम) के संयोजन के साथ एक सतत दोहरी ऑर्थोगोनल ग्रिड (जैसे कार्टेशियन ग्रिड) का उपयोग गणना और स्मृति-कुशल एल्गोरिदम की ओर जाता है, जो विशेष रूप से रेडियो में क्षणिक क्षेत्र विश्लेषण के लिए अनुकूलित होते हैं। आवृत्ति (आरएफ) अनुप्रयोगों।

छद्म वर्णक्रमीय समय डोमेन

मैक्सवेल के समीकरणों के लिए मार्चिंग-इन-टाइम कम्प्यूटेशनल तकनीकों का यह वर्ग विद्युत और चुंबकीय क्षेत्र वेक्टर घटकों के स्थानिक डेरिवेटिव की गणना करने के लिए असतत फूरियर या असतत चेबीशेव रूपांतरण का उपयोग करता है जो 2-डी ग्रिड या 3-डी जाली में व्यवस्थित होते हैं। यूनिट सेल। पीएसटीडी एफडीटीडी के सापेक्ष नगण्य संख्यात्मक चरण वेग अनिसोट्रॉपी त्रुटियों का कारण बनता है, और इसलिए बहुत अधिक विद्युत आकार की समस्याओं को मॉडल करने की अनुमति देता है।^[17]

छद्म वर्णक्रमीय स्थानिक डोमेन

PSSD मैक्सवेल के समीकरणों को एक चुनी हुई स्थानिक दिशा में आगे प्रचारित करके हल करता है। इसलिए खेतों को समय के कार्य के रूप में और (संभवतः) किसी भी अनुप्रस्थ स्थानिक आयाम के रूप में रखा जाता है। विधि छद्म वर्णक्रमीय है क्योंकि एफएफटी की सहायता से आवृत्ति डोमेन में अस्थायी डेरिवेटिव की गणना की जाती है। चूंकि क्षेत्र समय के कार्यों के रूप में आयोजित किए जाते हैं, यह प्रसार माध्यम में मनमाने ढंग से फैलाव को न्यूनतम प्रयास के साथ तेजी से और सटीक रूप से तैयार करने में सक्षम बनाता है।^[18] हालांकि, अंतरिक्ष में आगे बढ़ने का विकल्प (समय के बजाय) इसके साथ कुछ सूक्ष्मताएं लाता है, खासकर अगर प्रतिबिंब महत्वपूर्ण हैं।^[19]

ट्रांसमिशन लाइन मैट्रिक्स

ट्रांसमिशन लाइन मैट्रिक्स विधि (टीएलएम) को कई तरीकों से तैयार किया जा सकता है, जैसे कि एक सर्किट सॉल्वर (ala SPICE, HSPICE, et al।) द्वारा सीधे लुम्प्ड तत्वों के प्रत्यक्ष सेट के रूप में, तत्वों के कस्टम नेटवर्क के रूप में या बिखरने वाला मैट्रिक्स दृष्टिकोण के माध्यम से। टीएलएम क्षमताओं में एफडीटीडी के समान एक बहुत ही लचीली विश्लेषण रणनीति है, हालांकि एफडीटीडी इंजन के साथ अधिक कोड उपलब्ध होते हैं।

स्थानीय रूप से एक आयामी

यह एक निहित विधि है। इस पद्धति में, द्वि-आयामी मामले में, मैक्सवेल समीकरणों की गणना दो चरणों में की जाती है, जबकि त्रि-आयामी मामले में मैक्सवेल समीकरणों को तीन स्थानिक निर्देशांक दिशाओं में विभाजित किया जाता है। त्रि-आयामी एलओडी-एफडीटीडी विधि की स्थिरता और फैलाव विश्लेषण पर विस्तार से चर्चा की गई है।^[20]^[21]

अन्य तरीके

ईजेनमोड विस्तार

Eigenmode विस्तार (EME) विद्युत चुम्बकीय प्रसार का अनुकरण करने के लिए एक कठोर द्वि-दिशात्मक तकनीक है जो विद्युत चुम्बकीय क्षेत्रों के स्थानीय eigenmodes आधार सेट में अपघटन पर निर्भर करता है। प्रत्येक स्थानीय क्रॉस-सेक्शन में मैक्सवेल के समीकरणों को हल करके ईजेनमोड्स पाए जाते हैं। Eigenmode विस्तार मैक्सवेल के समीकरणों को 2D और 3D में हल कर सकता है और एक पूर्ण सदिश समाधान प्रदान कर सकता है, बशर्ते कि मोड सॉल्वर सदिश हों। यह ऑप्टिकल वेवगाइड्स के मॉडलिंग के लिए FDTD पद्धति की तुलना में बहुत मजबूत लाभ प्रदान करता है, और यह फाइबर ऑप्टिक्स और सिलिकॉन फोटोनिक्स उपकरणों के मॉडलिंग के लिए एक लोकप्रिय उपकरण है।

भौतिक प्रकाशिकी

भौतिक प्रकाशिकी (पीओ) एक [[उच्च आवृत्ति सन्निकटन]] (लघु-तरंग दैर्ध्य सन्निकटन) का नाम है जो आमतौर पर प्रकाशिकी, विद्युत इंजीनियरिंग और अनुप्रयुक्त भौतिकी में उपयोग किया जाता है। यह ज्यामितीय प्रकाशिकी के बीच एक मध्यवर्ती विधि है, जो तरंग प्रभावों की उपेक्षा करती है, और पूर्ण तरंग विद्युत चुंबकत्व, जो एक सटीक सिद्धांत है। भौतिक शब्द का अर्थ है कि यह ज्यामितीय प्रकाशिकी की तुलना में अधिक भौतिक है और यह नहीं कि यह एक सटीक भौतिक सिद्धांत है।

सन्निकटन में सतह पर क्षेत्र का अनुमान लगाने के लिए किरण प्रकाशिकी का उपयोग करना और फिर संचरित या बिखरे हुए क्षेत्र की गणना करने के लिए सतह पर उस क्षेत्र को एकीकृत करना शामिल है। यह बोर्न सन्निकटन से मिलता-जुलता है, जिसमें समस्या के विवरण को गड़बड़ी सिद्धांत के रूप में माना जाता है।

विवर्तन का एकसमान सिद्धांत

विवर्तन का एकसमान सिद्धांत (UTD) एक ही बिंदु पर एक से अधिक आयामों में विद्युतीय रूप से छोटी असांतत्यता या विच्छिन्नता से विद्युत चुम्बकीय विकिरण बिखरने की समस्याओं को हल करने के लिए एक उच्च आवृत्ति विधि है।

विवर्तन का एकसमान सिद्धांत निकट और दूर के क्षेत्र विद्युत चुम्बकीय क्षेत्रों को अर्ध ऑप्टिकल के रूप में अनुमानित करता है और प्रत्येक विवर्तक वस्तु-स्रोत संयोजन के लिए विवर्तन गुणांक निर्धारित करने के लिए किरण विवर्तन का उपयोग करता है। इन गुणांकों का उपयोग विवर्तन बिंदु से दूर प्रत्येक दिशा के लिए क्षेत्र की ताकत और चरण (तरंगों) की गणना करने के लिए किया जाता है। फिर इन क्षेत्रों को घटना क्षेत्रों और परिलक्षित क्षेत्रों में जोड़ा जाता है ताकि कुल समाधान प्राप्त किया जा सके।

सत्यापन

सत्यापन विद्युत चुम्बकीय सिमुलेशन उपयोगकर्ताओं का सामना करने वाले प्रमुख मुद्दों में से एक है। उपयोगकर्ता को इसके सिमुलेशन के वैधता डोमेन को समझना और मास्टर करना चाहिए। माप यह है कि परिणाम वास्तविकता से कितनी दूर हैं?

इस प्रश्न का उत्तर देने में तीन चरण शामिल हैं: सिमुलेशन परिणामों और विश्लेषणात्मक सूत्रीकरण के बीच तुलना, कोड के बीच क्रॉस-तुलना, और माप के साथ सिमुलेशन परिणामों की तुलना।

सिमुलेशन परिणाम और विश्लेषणात्मक सूत्रीकरण के बीच तुलना

उदाहरण के लिए, विश्लेषणात्मक सूत्र के साथ प्लेट के रडार क्रॉस सेक्शन के मूल्य का आकलन करना:

{\text{RCS}}_{\text{Plate}}={\frac {4\pi A^{2}}{\lambda ^{2}}},

जहां ए प्लेट की सतह है और

\lambda

तरंग दैर्ध्य है। 35 गीगाहर्ट्ज पर गणना की गई प्लेट के आरसीएस को प्रस्तुत करने वाला अगला वक्र संदर्भ उदाहरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।

=== कोड === के बीच क्रॉस-तुलना एक उदाहरण उनके वैधता डोमेन में क्षणों की विधि और स्पर्शोन्मुख विधियों से परिणामों की क्रॉस तुलना है।^[22]

माप के साथ सिमुलेशन परिणामों की तुलना

माप और अनुकरण के बीच तुलना करके अंतिम सत्यापन चरण बनाया जाता है। उदाहरण के लिए, आरसीएस गणना^[23] और माप^[24] 35 GHz पर किसी जटिल धात्विक वस्तु का। गणना किनारों के लिए GO, PO और PTD को लागू करती है।

सत्यापन प्रक्रिया स्पष्ट रूप से प्रकट कर सकती है कि प्रायोगिक सेटअप और सिमुलेशन वातावरण में इसके प्रजनन के बीच अंतर के द्वारा कुछ अंतरों को समझाया जा सकता है।^[25]

लाइट स्कैटरिंग कोड

इलेक्ट्रोमैग्नेटिक स्कैटरिंग समस्याओं को हल करने के लिए अब कई कुशल कोड हैं। वे इस प्रकार सूचीबद्ध हैं:

समाधान जो विश्लेषणात्मक हैं, जैसे क्षेत्रों या सिलेंडरों द्वारा बिखरने के लिए मी समाधान का उपयोग अधिक शामिल तकनीकों को मान्य करने के लिए किया जा सकता है।

यह भी देखें

संदर्भ

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अग्रिम पठन

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बाहरी संबंध

Computational electromagnetics at the Open Directory Project
Computational electromagnetics: a review Archived 2016-03-15 at the Wayback Machine

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