कागज डेटा भंडारण

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कागज़ डेटा स्टोरेज, डेटा स्टोरेज डिवाइस के रूप में पेपर के उपयोग को संदर्भित करता है। इसमें लेखन, चित्रण और डेटा का उपयोग शामिल है जिसे मशीन द्वारा व्याख्या किया जा सकता है या मशीन के कामकाज का परिणाम है। कागज डेटा भंडारण की एक परिभाषित विशेषता यह है कि मनुष्य इसे केवल सरल उपकरणों के साथ तैयार कर सकता है और इसे दृष्टिगत रूप से व्याख्या कर सकता है।

हालांकि अब ज्यादातर अप्रचलित, कागज कभी कंप्यूटर डेटा स्टोरेज # पेपर का एक महत्वपूर्ण रूप था क्योंकि छिद्रित टेप और छिद्रित कार्ड दोनों 1980 के दशक से पहले कंप्यूटर के साथ काम करने का एक सामान्य स्टेपल थे।

इतिहास

डेटा को स्टोर करने के लिए कागज का इस्तेमाल करने से पहले, मशीन के संचालन को निर्दिष्ट करने के लिए निर्देशों को संग्रहीत करने के लिए कई अनुप्रयोगों में इसका इस्तेमाल किया गया था। एक मशीन के लिए निर्देशों को संग्रहीत करने के लिए कागज का सबसे पहला उपयोग बेसिल बाउचॉन का काम था, जिसने 1725 में, कपड़ा करघों को नियंत्रित करने के लिए छिद्रित पेपर रोल का इस्तेमाल किया था। इस तकनीक को बाद में बेतहाशा सफल जैक्वार्ड करघा के रूप में विकसित किया गया। 19वीं शताब्दी में मशीनों को नियंत्रित करने के लिए कागज के कई अन्य उपयोग देखे गए। 1846 में, टेलीग्राम को छिद्रित टेप पर पूर्व-रिकॉर्ड किया जा सकता था और अलेक्जेंडर बैन (आविष्कारक) के स्वचालित टेलीग्राफ का उपयोग करके तेजी से प्रसारित किया जा सकता था। कई आविष्कारकों ने एक यांत्रिक अंग की अवधारणा ली और संगीत का प्रतिनिधित्व करने के लिए कागज का इस्तेमाल किया।

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बाइनरी पंच कार्ड

1880 के दशक के अंत में हरमन होलेरिथ ने एक माध्यम पर डेटा की रिकॉर्डिंग का आविष्कार किया जिसे तब एक मशीन द्वारा पढ़ा जा सकता था। मशीन पठनीय मीडिया के पूर्व उपयोग, ऊपर, नियंत्रण के लिए थे (आटोमैटिक मशीन , पियानो रोल , जैक्वार्ड लूम, ...), डेटा नहीं। कागज़ के टेप के साथ कुछ शुरुआती परीक्षणों के बाद, वह छिद्रित कार्ड ों पर बस गया ...[1] होलेरिथ की पद्धति का प्रयोग 1890 की जनगणना में किया गया था। होलेरिथ की कंपनी अंततः अंतर्राष्ट्रीय व्यापार मशीनों का केंद्र बन गई।

अन्य तकनीकों का भी विकास किया गया जिससे मशीनों को छिद्रित छिद्रों के बजाय कागज पर निशान के साथ काम करने की अनुमति मिली। इस तकनीक का व्यापक रूप से ऑप्टिकल स्कैन वोटिंग सिस्टम और ग्रेडिंग स्कैनट्रॉन के लिए उपयोग किया गया था। बैंकों ने चेक पर चुंबकीय स्याही का इस्तेमाल किया, जिससे MICR स्कैनिंग का समर्थन किया गया।

प्रारंभिक इलेक्ट्रॉनिक कंप्यूटिंग डिवाइस, एटानासॉफ़-बेरी कंप्यूटर में, बाइनरी डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए पेपर कार्ड में छोटे छेदों को गाने के लिए इलेक्ट्रिक स्पार्क्स का उपयोग किया जाता था। छेद के स्थान पर कागज के परिवर्तित ढांकता हुआ स्थिरांक का उपयोग बाइनरी डेटा को मशीन में वापस पढ़ने के लिए कम वोल्टेज के इलेक्ट्रिक स्पार्क्स के माध्यम से छेद बनाने के लिए उपयोग की जाने वाली स्पार्क्स की तुलना में किया जा सकता है। कागज डेटा भंडारण के इस रूप को कभी भी विश्वसनीय नहीं बनाया गया था और किसी भी बाद की मशीन में इसका उपयोग नहीं किया गया था।

आधुनिक तकनीक

1डी बारकोड

बारकोड किसी भी ऐसी वस्तु के लिए संभव बनाता है जिसे बेचा या परिवहन किया जाना था ताकि कुछ कंप्यूटर पठनीय जानकारी सुरक्षित रूप से जुड़ी हो। यूनिवर्सल उत्पाद कोड बारकोड, जो पहली बार 1974 में उपयोग किए गए थे, आज सर्वव्यापी हैं। कुछ लोग प्रत्येक न्यूनतम-चौड़ाई अंतराल के लिए कम से कम 3 पिक्सेल की चौड़ाई और 1D बारकोड के लिए प्रत्येक न्यूनतम-चौड़ाई बार की अनुशंसा करते हैं। घनत्व लगभग 50 बिट प्रति रैखिक इंच (लगभग 2 बिट/मिमी) है।

2डी बारकोड

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2डी बारकोड कागज पर अधिक डेटा स्टोर करने की अनुमति देते हैं, प्रति बारकोड 2.9 kbyte तक। कम से कम 4 पिक्सेल की चौड़ाई रखने की अनुशंसा की जाती है—उदा., 4 × 4 पिक्सेल = 16 पिक्सेल मॉड्यूल।[2] एक विशिष्ट 300 डीपीआई छवि स्कैनर द्वारा स्कैन किए गए एक विशिष्ट ब्लैक-एंड-व्हाइट बारकोड के लिए, और यह मानते हुए कि लगभग आधा स्थान फ़ाइंडर पैटर्न, फ़िड्यूसियल अलाइनमेंट पैटर्न और त्रुटि का पता लगाने और सुधार कोड द्वारा कब्जा कर लिया गया है, यह सिफारिश मोटे तौर पर अधिकतम डेटा घनत्व देती है 2 800 बिट प्रति वर्ग इंच (लगभग 4.4 बिट/मिमी .)2</सुप>)। एक विशिष्ट 300 डीपीआई स्कैनर के साथ, एक ए4/अक्षर पृष्ठ पर 24 उच्च-घनत्व क्यूआर-कोड तक स्टैक किया जा सकता है।[3] कोई डेटा एन्कोडिंग योजना में रंग का उपयोग कर सकता है, ऐसा करने से, एक और अधिकतम घनत्व बढ़ जाता है, उदाहरण के लिए जर्मन प्रशासन के :de:JAB-Code|JAB-Code में बाईं ओर दिखाया गया है।

सीमाएं

डेटा संग्रहण की सीमाएं ऐसे डेटा को लिखने और पढ़ने की तकनीक पर निर्भर करती हैं। सैद्धांतिक सीमाएं एक स्कैनर मानती हैं जो अपने मुद्रण संकल्प पर मुद्रित छवि को पूरी तरह से पुन: पेश कर सकता है, और एक प्रोग्राम जो ऐसी छवि को सटीक रूप से व्याख्या कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक 8″ × 10″ 600dpi श्वेत-श्याम छवि में 3.43 MiB डेटा होता है, जैसा कि 300dpi CMYK मुद्रित छवि में होता है। एक 2400पिक्सेल घनत्व Color_depth#True_color_(24-bit)|सही रंग (24-बिट) छवि में लगभग 1.29 GiB जानकारी होती है; इस डेटा को बनाए रखने वाली छवि को प्रिंट करने के लिए ब्लैक एंड व्हाइट में लगभग 120,000 डीपीआई या सीएमवाईके डॉट्स के साथ 60,000 डीपीआई के प्रिंटिंग रिज़ॉल्यूशन की आवश्यकता होगी।

यह भी देखें


संदर्भ

  1. Columbia University Computing History - Herman Hollerith
  2. Accusoft. "Using Barcodes in Documents – Best Practices". 2007. Retrieved 2014-04-25.
  3. Monperrus, Martin (2020-04-15). "How to store data on paper?". www.monperrus.net. Retrieved 2020-09-17.


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